客户数据技术负责人的角色在我们的客户职能中占据中心和关键的位置，担任战略领导者和技术专家。该职位直接负责领导、激励和赋能一支高技能的数据工程师、功能专家和软件工程师团队。该角色的核心任务是架构、实施并持续优化我们的客户数据技术栈、数据管道和数据API。这不仅涉及推动战略愿景，还包括确保开发的精确执行、运营卓越以及严格遵循数据安全和治理的最佳实践。最终目标是培养强大、安全和高质量的数据资产，通过高质量的集成实现端到端的数据激活，成为我们所有客户倡议的基础，促进整个组织的数据驱动决策和创新。
主要职责
1. 客户数据主平台领导和发展
作为客户数据技术负责人，您将负责推动客户数据主平台的端到端生命周期。这包括：
• 战略实施和增强：领导客户数据主平台的战略规划、架构设计和实际实施，以建立通过所有不同业务线入驻客户的单一视图/ID。这包括不断增强其能力，以满足不断变化的业务需求和技术进步。
• 数据治理和安全执行：确保平台的所有方面严格遵守既定的数据治理政策、监管合规标准和强大的安全协议，在每个接触点保护敏感的客户信息。
• API设计和维护：监督数据主系统的可恢复和可扩展API的设计、开发和持续维护。这些API对于促进与内部业务应用程序和外部战略合作伙伴系统之间的无缝、实时数据交换和集成至关重要。
2. 客户数据平台（CDP）战略和管理
该角色将在最大化我们客户数据平台的价值中发挥重要作用：
• 技术配置和优化：管理并持续优化我们的CDP的技术配置，确保其与业务目标精确对齐，并能够提供丰富、统一的客户档案。
• 数据治理框架：建立并执行专门针对CDP的全面数据治理框架，确保数据质量、一致性和合规性。
• 主题专家（SME）：作为组织内CDP的主要主题专家（SME）。这包括为各种内部利益相关者提供宝贵的技术指导、战略见解和深入的专业知识，促进数据意识文化。
3. ETL数据管道管理和运营卓越
关键的关注点将是我们数据流的健康和效率：
• 端到端管道监督：全面负责所有提取、转换、加载（ETL）数据管道的监督。这些管道跨越包括客户参与平台、忠诚度系统、绩效营销工具及其他各种企业技术栈的多个关键系统。
• 稳定性、质量和监控：主动确保所有管道中数据流动的极大稳定性、完整性和高质量。这包括实施先进的监控工具和警报，快速检测和解决异常，最小化数据差异和停机时间。
• 敏捷管道生命周期管理：建立并严格管理新数据管道的整个生命周期，将业务需求转化为技术需求，进行开发、测试、部署和持续维护。重点是促进敏捷方法，以确保快速迭代和对业务需求的响应。
4. 数据产品开发和激活
您将处于将原始数据转化为可操作资产的前沿：
• 战略数据资产开发：领导高价值客户和产品数据资产的战略开发。这包括识别关键数据点、丰富现有数据集和创建解锁显著商业价值的新数据产品。
• 下游应用优化：确保这些开发的数据资产不仅在性能上得到优化，而且能够被各种下游应用程序无缝使用。这包括Facebook、Google购物广告、Grab Mart、电商平台、TikTok商务及各种CRM系统和忠诚度合作伙伴等关键平台，促进精准营销和个性化客户体验。
5. 生产API支持和合作伙伴集成
确保与我们的生态系统的强大连接：
• 战略合作伙伴API管理：监督并积极管理我们战略合作伙伴的生产API支持。这涉及确保API的高可用性、性能和可靠性，这对外部数据交换和协作倡议至关重要。
• 故障排除和问题解决：为与API相关的问题提供专家级技术支持，快速诊断问题，并实施有效解决方案，以保持合作伙伴服务的连续性。
资格要求
为了在此角色中表现出色，我们正在寻找具有强大技术专长、领导能力和战略愿景的候选人：
• 教育背景：计算机科学、软件工程、数据科学或相关技术学科的学士或硕士学位，来自知名机构。
• 领导经验：在领导、指导和发展高绩效数据和软件工程团队方面具有证明的经验。
• 数据平台专业知识：在设计、构建、部署和维护大规模数据平台和复杂数据管道方面具有丰富的实践经验，尤其是在生产环境中。
• 数据治理与安全：深入了解和实际应用数据治理原则、数据安全最佳实践和合规要求（例如，PDPA、GDPR）。
• 客户数据平台（CDP）：在实施、管理和技术配置领先客户数据平台方面具有证明的实践经验。
• ETL和数据仓储：对ETL过程、数据仓储概念有较强的熟练度，并具备使用各种ETL工具和技术的经验。
• 云平台：与主要云平台（例如，亚马逊网络服务（AWS）、微软Azure、谷歌云平台（GCP））的工作经验扎实，包括对其数据相关服务的了解。
• API开发：对API设计原则、RESTful服务有深入理解，并具备开发和管理高性能API的经验。
• 营销技术洞察：熟悉现代营销技术栈，如Salesforce、Google和Segment io、客户参与平台及其与数据生态系统的集成是极大的优势。
• 沟通与协作：优秀的沟通技巧，包括口头和书面，能够向非技术利益相关者清晰表达复杂的技术概念。出色的人际交往能力，以便在不同团队之间进行有效协作。
• 解决问题：具有主动、分析和解决方案导向的思维方式，能够诊断复杂的技术问题并推动其解决。
• 适应能力：在快速变化、动态和持续发展的零售和技术环境中，能够证明自己蓬勃发展和适应的能力。
• 管理高流量生产级系统的经验：在管理关键生产级企业系统的服务水平协议（SLA）方面的经验是一个强大的加分项。 
