Careem 正在为大中东地区打造一款全能应用 —— 让人们轻松出行、订购食品和杂货、管理支付等。我们的使命很简单：简化和改善人们的生活，并建立一个激励人心的优秀组织。自 2012 年以来，Careem 已经为超过 250 万名司机创造了收入，简化了超过 7000 万客户的生活，并建立了一个让该地区最佳人才和企业家蓬勃发展的平台。我们在 10 个国家的 70 多个城市开展业务，从摩洛哥到巴基斯坦。
关于这个角色
Careem 的使命包括简化和改善我们地区人们的生活，而 Care 在实现这一使命中发挥着至关重要的作用。作为 Care Analytics、自动化和项目管理团队的一部分，您将利用数据和技术来提升我们为客户、司机和合作伙伴提供服务的方式。从支持建立减少工作量的自动化，到推动揭示体验差距的分析，您将帮助塑造在该地区产生影响的系统。
这是一个实践性强的角色，您将在 Care 中管理自动化解决方案，提供数据驱动的洞察，并管理有影响力的项目。在这个实践性职位中，您将管理以数据为驱动和 AI 为基础的 Care 项目，支持工作流自动化、优化性能、深入数据分析，并管理改变我们服务用户方式的项目，与一支推动有意义变革的优秀团队并肩作战。
您将做的事情
• 管理 Careem Care 的端到端自动化项目路线图：包括但不限于自助服务流程、基于 AI 的分流、主动通知和升级自动化。
• 与各个领域的业务和关怀负责人合作，分析联系驱动因素、处置趋势和痛点，以识别自动化和流程改进的机会。
• 与 Care 和全组织的工程、产品、各个领域、数据科学和运营合作，管理和支持推出增强关怀效率和交付质量的 AI 解决方案。
• 推动变更管理，以确保自动化工具在 Careem 区域关怀团队中的成功采用。
• 支持跨领域的关怀战略建设，与职能团队紧密联系。
• 主导跨职能项目，管理依赖关系、时间表和风险，同时保持强有力的利益相关者沟通。
• 本地化并推出符合每个市场（阿联酋、约旦、沙特阿拉伯）需求的解决方案。
• 探索和试点新兴的 AI/ML 技术（例如，NLP、对话式 AI、RPA），以增强 Careem 的自动化能力。
• 建立系统、工作流和成功指标的清晰文档，以支持可扩展性和透明度。
• 使用真实数据并将其转化为功能、信号和洞察。
• 改善我们服务的方式并监控机器学习模型。
• 促进强大的团队文化，注重学习、迭代和问责。
• 跟踪绩效指标（联系率、转移率、NPS/CSAT、自动化准确率、FCR），并提供持续改进的洞察和建议。
• 将洞察转化为以数据为支撑的行动，与相关团队协调。
• 倡导“以关怀为先的自动化”文化——利用技术提升客户体验，而不仅仅是降低成本。
您需要的条件
必须具备：
• 计算机科学、数据科学、统计学或相关技术领域的学士或硕士学位。
• 6 年以上机器学习项目管理、分析等相关经验——最好在科技、电商或服务卓越组织中工作过。
• 扎实的 Python 技能，特别是使用 pandas、NumPy 和 scikit-learn 等库。
• 对机器学习基本概念（如分类、回归、交叉验证和评估指标）有深入理解。
• 熟悉至少一个机器学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 或 XGBoost。
• 高级分析能力：精通 SQL、Excel、Power BI / Tableau 或其他 BI 工具。
• 有将数据洞察转化为商业战略和可衡量影响的成功记录。
• 高级分析能力：精通 SQL、Excel、Power BI / Tableau 或其他 BI 工具——能够将复杂数据转化为简单叙述。
• 熟悉 CRM 和关怀平台（Zendesk、Salesforce 或同类工具）及工作流自动化工具。
附加优先条件：
• 具有呼叫中心深度学习技术的经验。
• 有使用 Spark、Hive 和云工具处理大数据集的经验。
• 熟悉模型部署和监控工作流（Airflow、MLflow 等）。
• 有兴趣解决客户、司机和合作伙伴的实际运营挑战。
• 拥有 GitHub 个人资料或项目组合，展示您构建的内容。
您将获得的福利
• 有机会在区域规模上解决 AI 问题，进行数据分析，改善生活并推动真正的商业成果。
• 一个聪明、积极进取的团队，重视学习和实际影响。
• 灵活的远程工作机会，强有力的协作和自主支持。
• 亲历 AI 如何在新兴市场变革出行、交付和数字服务的前沿。
我们将为您提供的支持
我们为同事提供在区域内推动影响的机会，同时学习和成长。作为全职的 Careem 同事，您将能够：
• 加入一个充满启发的同事社区，与优秀人才共同工作和学习。
• 在一个致力于在潜力巨大的地区创造影响的有目的的组织中，发挥您的热情。
• 每天探索新的学习和成长机会。
• 每周在办公室工作 4 天，1 天在家工作，并且每年可在全球任何国家远程工作 30 天，享受无限假期。（如果您是技术领域的个人贡献者，您将每周在办公室工作 2 天，3 天在家工作。）
• 享受医疗福利和健身报销，包括健身房、健康俱乐部和培训课程的健康活动。 
