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地点：加利福尼亚州旧金山或加利福尼亚州山景城
在 Databricks 信息技术部门，我们是一个以产品为导向的组织，正在改变数据的获取、设计和使用方式，以帮助我们在面临巨大增长时无缝扩展。
您将影响业务团队的数据和人工智能战略及路线图的技术决策。您将指导业务识别数据需求，并交付数据产品，以获取、处理和报告这些信息，以满足公司目标。您将被视为数据仓库和数据智能方面的专家，成为利益相关者的首选顾问。您将收集和维护最佳实践，以便在更广泛的数据分析社区中采用。您将成为不断壮大的 IT 数据团队的一员。
您将产生的影响：
• 设计/战略：员工数据工程师是支持业务的湖仓和架构的数据战略和设计的技术负责人。在此角色中，员工数据工程师通常会领导一组数据工程师，设计和开发数据产品（数据管道、商业智能和人工智能模型），以满足各种业务用例。
• 合作：员工数据工程师的角色高度协作，与分析师、数据科学家以及业务中的其他数据使用者紧密合作。员工数据工程师还与公司内的其他学科/部门和团队密切合作，提出简单、实用且优雅的解决方案，以平衡业务中的数据需求。
• 分析：员工数据工程师在快速而全面地分析报告和分析的业务需求，并将其转化为良好的技术数据设计方面发挥分析作用。在此角色中，员工数据工程师需要具备强烈的指标和分析意识，以建立模式和洞察，帮助开发经过充分研究的设计。
我们寻找的候选人：
• 具有 8 年以上相关经验的学士学位；或 6 年以上硕士学位；或 4 年以上博士学位；或同等工作经验。
• 计算机科学、统计学、信息系统或其他定量领域的教育背景。
• 具有构建和优化“大数据”数据管道、架构和数据集的经验。对数据建模和架构设计有深入了解，以提高读写性能。具备 Spark 经验者优先。
• 具备高级工作知识和与关系数据库、查询编写的工作经验，以及与多种数据库的工作熟悉度。
• 具有对内部和外部数据及流程进行根本原因分析的经验，以回答特定业务问题并识别改进机会。
• 构建支持数据转换、数据结构、元数据、依赖关系和工作负载管理的流程。
• 了解消息队列、流处理、基于 API 的提取和高度可扩展的“大数据”数据存储。
• 有支持和与跨职能团队在动态环境中合作的经验。
• 必须具备 Python 和 SQL 的实际操作经验。
• 具有从 Salesforce、Marketo、NetSuite、Workday 等业务应用程序构建数据管道的经验。
• 具有先前的技术领导经验者优先。
• 具备 Databricks 平台的经验者优先。
• 具备 AI/ML/数据科学的经验者优先。
• 了解 BI 工具，如 Tableau、Looker 等。
薪资范围透明
Databricks 致力于公平和公正的薪酬实践。此角色的薪资范围如下，代表非佣金角色的基本工资范围或佣金角色的目标收入。实际的薪酬包基于每位候选人独特的多个因素，包括但不限于与工作相关的技能、经验深度、相关证书和培训以及特定工作地点。基于上述因素，Databricks 利用整个薪资范围的宽度。此职位的总薪酬包还可能包括年度绩效奖金、股权和上述福利的资格。有关您所在地区的薪资范围的更多信息，请访问我们的页面。
区域 1 薪资范围
173,100 - 265,500 美元
关于 Databricks
Databricks 是数据和人工智能公司。全球超过 10,000 个组织——包括 Comcast、Condé Nast、Grammarly 和超过 50% 的财富 500 强——依赖 Databricks 数据智能平台来统一和民主化数据、分析和人工智能。Databricks 总部位于旧金山，在全球设有办事处，由 Lakehouse、Apache Spark™、Delta Lake 和 MLflow 的原始创建者创立。要了解更多信息，请在 Twitter、LinkedIn 和 Facebook 上关注 Databricks。
福利
在 Databricks，我们努力提供全面的福利和津贴，以满足所有员工的需求。有关您所在地区提供的福利的具体细节，请访问 https://www.mybenefitsnow.com/databricks。
我们对多样性和包容性的承诺
在 Databricks，我们致力于培养一个多元和包容的文化，使每个人都能出色表现。我们非常重视确保我们的招聘实践具有包容性，并符合平等就业机会标准。申请 Databricks 工作的个人不受年龄、肤色、残疾、种族、家庭或婚姻状况、性别认同或表达、语言、国籍、身体和心理能力、政治立场、种族、宗教、性取向、社会经济地位、退伍军人身份和其他受保护特征的影响。
合规性
如果执行工作职责需要访问受出口管制的技术或源代码，雇主有权决定是否为此类职位申请美国政府许可证，雇主也可以仅基于此原因拒绝继续考虑申请人。 
旧金山