RevOps 报告与洞察分析师

关于Anthropic Anthropic的使命是创建可靠、可解释和可操控的AI系统。我们希望AI对用户和整个社会都是安全和有益的。我们的团队是一个快速成长的群体，由致力于构建有益AI系统的研究人员、工程师、政策专家和商业领袖组成。 关于该职位 作为Anthropic的RevOps报告与洞察分析师，您将在支持我们的市场推广（GTM）组织的卓越运营和战略对齐方面发挥关键作用。在这个角色中，您将构建和维护基础仪表板和报告框架，以支持我们的业务增长，同时调查数据差异并提供关键分析以指导战略决策。您将利用尖端的AI技术来增强您的分析，发现更深层次的洞察，并加速数据驱动的决策。与跨职能合作伙伴和您的经理密切合作，您将支持可扩展的流程并促进GTM方法的标准化。 职责 • 构建和维护基础仪表板，提供关键GTM指标的实时可见性，包括管道健康状况、转换率、销售速度和区域业绩对目标的达成情况 • 调查和解决系统（如Salesforce、Looker等）之间的数据差异，确保所有报告中的数据完整性和准确性 • 分析各地区、细分市场和时间段的收入表现趋势，识别模式、异常和增长机会，提供指导战略决策的洞察 • 进行深入分析以回答关键业务问题，如“为什么管道转换率下降？”或“哪些渠道带来最高价值客户？”并提供可操作的洞察 • 为销售领导、合作团队和客户成功创建和维护特定利益相关者的仪表板，提供自助访问相关绩效数据和关键指标 • 验证和排除指标计算问题，与分析工程密切合作以追踪数据来源并解决不一致问题 • 支持生成综合业务审查材料，将自动化仪表板洞察与定制分析相结合，用于每周、每月和每季度的绩效审查 • 结合内部绩效数据与外部市场研究进行竞争情报分析，以评估定位、定价效果和扩展机会 • 帮助开发早期预警系统，使用领先和滞后指标监测收入健康状况，当指标偏离预期表现范围时提供主动警报 • 设计临时分析仪表板以支持战略举措，如定价优化、区域重组或市场进入分析 • 通过仪表板演示和书面分析呈现洞察，将复杂数据转化为清晰的视觉故事，以指导业务决策 如果您具备以下条件，您可能是一个合适的人选 • 拥有2-3年以上收入运营、销售运营或类似分析报告角色的经验，具有较强的商业头脑和快速执行能力 • 在GTM报告工具和系统（如Salesforce、Looker、BigQuery、Snowflake）方面有丰富经验 • 能够有效分析数据并提供改进和扩展业务的建议 • 对整合和使用AI以发现新洞察和提高工作效率充满热情 • 擅长同时管理多个项目并与不同利益相关者群体建立关系 • 能够将收入框架适应非传统商业模式和市场周期 • 在无结构环境中茁壮成长，并喜欢将混乱变为有序 • 拥有强大的SQL技能和处理大型数据集的经验 该职位的年薪范围如下所示。 对于销售职位，提供的范围是该职位的目标收入（“OTE”）范围，这意味着该范围包括销售佣金/销售奖金目标和职位的年度基本工资。 年薪 $130,000—$160,000 USD 物流 教育要求：我们要求至少拥有相关领域的学士学位或同等经验。 基于地点的混合政策：目前，我们期望所有员工至少有25%的时间在我们的办公室工作。然而，某些职位可能需要在办公室工作更长时间。 签证赞助：我们确实提供签证赞助！然而，我们无法为每个职位和每位候选人成功提供签证赞助。但如果我们向您提供录用，我们将尽一切合理努力为您获得签证，并聘请移民律师协助。 即使您认为自己不符合每一个资格要求，我们也鼓励您申请。并非所有优秀的候选人都会符合列出的每一个资格要求。研究表明，来自代表性不足群体的人更容易体验到冒名顶替综合症并怀疑自己候选资格的强度，因此我们敦促您不要过早排除自己，并在您对这项工作感兴趣时提交申请。我们认为我们正在构建的AI系统具有巨大的社会和伦理影响。我们认为这使得代表性更加重要，并努力在我们的团队中包含多样化的观点。 您的安全对我们很重要。为了保护自己免受潜在的诈骗，请记住Anthropic的招聘人员只会从@anthropic.com电子邮件地址联系您。在某些情况下，我们可能会与经过审查的招聘机构合作，他们将表明自己代表Anthropic工作。对来自其他域的电子邮件保持警惕。合法的Anthropic招聘人员永远不会在您入职前要求提供金钱、费用或银行信息。如果您对某个通信感到不确定，请不要点击任何链接——直接访问anthropic.com/careers以确认职位空缺。 我们的不同之处 我们相信，影响最大的AI研究将是大科学。在Anthropic，我们作为一个单一的团队合作，专注于少数几个大规模研究项目。我们重视影响——推进我们长期的可操控、可信赖AI目标——而不是在较小和更具体的问题上工作。我们将AI研究视为一门实证科学，与物理学和生物学一样多，与传统的计算机科学努力相似。我们是一个极具协作精神的团队，经常举办研究讨论，以确保我们在任何给定时间都在追求影响最大的工作。因此，我们非常重视沟通技巧。 理解我们研究方向的最简单方法是阅读我们最近的研究。这些研究延续了我们团队在Anthropic之前的许多方向，包括：GPT-3、基于电路的可解释性、多模态神经元、扩展法则、AI与计算、AI安全中的具体问题以及从人类偏好中学习。 加入我们吧！ Anthropic是一家总部位于旧金山的公益公司。我们提供有竞争力的薪酬和福利、可选的股权捐赠匹配、慷慨的假期和育儿假、灵活的工作时间，以及一个美丽的办公空间供您与同事合作。候选人AI使用指南：了解我们在申请过程中使用AI的政策。