关于Anthropic
Anthropic的使命是创建可靠、可解释和可引导的AI系统。我们希望AI对用户和整个社会是安全和有益的。我们的团队是一个快速增长的由研究人员、工程师、政策专家和商业领袖组成的团队，致力于共同构建有益的AI系统。
关于这个职位
作为编码和网络安全数据的研究运营与战略负责人，您将构建和扩展数据运营，以提升Claude的编码和网络安全能力。您将与研究团队合作，设计和执行数据战略，管理供应商关系，并全面负责从需求到生产的数据管道。这是一个从零到一的角色，需要技术深度来理解高质量训练数据的构成，但您的重点将放在战略和执行上，而不是动手工程。想象一下从编写代码发展到构建业务的技术创始人。
关于影响
您构建的数据战略和运营将直接决定我们的模型在编写代码、理解软件系统和识别安全漏洞方面的能力。您将与世界级研究人员合作，研究前沿AI能力，同时构建运营基础设施以扩展这些努力。
我们正在寻找对扩展质量的挑战感到兴奋的人——能够战略性地思考数据需求，建立正确的合作伙伴关系，并完美执行。如果您在技术深度和运营卓越的交汇处茁壮成长，我们很想听到您的声音。
职责
- 为编码能力、网络安全评估和代理AI研究开发和执行数据战略
- 与研究领导者合作，将技术需求转化为运营框架
- 通过内部工具、供应商合作伙伴关系和新方法构建数据收集和评估系统
- 识别、评估和管理技术数据收集的专业承包商和供应商
- 实施质量控制流程，确保数据符合训练要求
- 同时管理多个复杂项目，平衡技术需求与交付时间表
- 跟踪指标并向利益相关者传达进展
您可能适合此职位如果您
- 拥有3年以上技术运营、产品管理或从零到规模的创业经验
- 拥有扎实的技术基础——精通Python并了解ML工作流程和评估框架
- 拥有强大的沟通能力，能够有效地与技术和非技术利益相关者互动，包括内部和外部各方
- 熟悉LLM的工作原理，并能描述像Claude这样的模型是如何训练的
- 组织能力强，能够有效管理多个并行工作流
- 能够在不确定性中导航，并能在设定战略优先事项与快速、高质量执行之间取得平衡
- 在快速变化的研究环境中茁壮成长，面对不断变化的优先事项和新颖的技术挑战
- 对AI安全充满热情，并理解高质量数据在构建有益AI系统中的关键重要性
强有力的候选人可能还具备
- 在培训AI模型、代理或创建AI训练数据、评估或环境的公司工作过的经验
- 了解AI安全研究方法和评估框架
- 拥有RLHF或类似的人类参与训练方法的经验
- 在软件工程或网络安全领域的专业知识
- 有建立和扩展运营团队的成功记录
此职位的年薪范围如下。
对于销售职位，提供的范围是该职位的目标收入（“OTE”）范围，意味着该范围包括销售佣金/销售奖金目标和职位的年度基本工资。
年薪
$250,000—$365,000 美元
物流
教育要求：我们要求至少拥有相关领域的学士学位或同等经验。
基于地点的混合政策：目前，我们期望所有员工至少有25%的时间在我们的办公室工作。然而，某些职位可能需要更多的时间在办公室。
签证赞助：我们确实提供签证赞助！然而，我们无法为每个职位和每位候选人成功赞助签证。但如果我们向您提供职位，我们将尽一切合理努力为您办理签证，并聘请移民律师协助。
即使您认为自己未能满足每一项资格要求，我们也鼓励您申请。并非所有强有力的候选人都会满足列出的每一项资格要求。研究表明，来自代表性不足群体的人更容易感到冒名顶替综合症，并怀疑自己候选资格的强度，因此我们敦促您不要过早排除自己，并在您对这项工作感兴趣时提交申请。我们认为我们正在构建的AI系统具有巨大的社会和伦理影响。我们认为这使得代表性更加重要，并努力在我们的团队中包含多样化的观点。
您的安全对我们很重要。为了保护自己免受潜在的诈骗，请记住Anthropic招聘人员只会通过@anthropic.com电子邮件地址与您联系。在某些情况下，我们可能会与经过审核的招聘机构合作，他们会自称代表Anthropic工作。请对来自其他域名的电子邮件保持警惕。合法的Anthropic招聘人员永远不会在您第一天工作之前要求提供金钱、费用或银行信息。如果您对某个通信有疑问，请不要点击任何链接——直接访问anthropic.com/careers以确认职位空缺。
我们的不同之处
我们相信，影响最大的AI研究将是大科学。在Anthropic，我们作为一个单一的团队在少数几个大型研究项目上工作。我们重视影响力——推进我们可引导、可信赖AI的长期目标——而不是在较小和更具体的难题上工作。我们将AI研究视为一门实证科学，与物理学和生物学有很多共同之处，而不是传统的计算机科学努力。我们是一个极具协作性的团队，并经常举办研究讨论，以确保我们在任何给定时间都在追求影响最大的工作。因此，我们非常重视沟通能力。
理解我们研究方向的最简单方法是阅读我们最近的研究。这些研究延续了我们团队在加入Anthropic之前的许多方向，包括：GPT-3、基于电路的可解释性、多模态神经元、扩展定律、AI与计算、AI安全的具体问题以及从人类偏好中学习。
加入我们吧！
Anthropic是一家总部位于旧金山的公益公司。我们提供有竞争力的薪酬和福利、可选的股权捐赠匹配、慷慨的假期和育儿假、灵活的工作时间，以及一个美丽的办公空间供与同事合作。候选人AI使用指南：了解我们在申请过程中使用AI的政策。
