**总结：**
Meta正在寻找研究工程师加入Meta超级智能实验室的安全系统和基础团队，致力于推进超级智能AI的安全开发和部署。我们的使命是开创稳健的基础安全技术，以支持Meta最雄心勃勃的AI能力，确保数十亿用户安全、负责地体验我们的产品和服务。
**所需技能：**
研究工程师 - 安全系统和基础职责：
1. 为大型语言模型和多模态AI系统设计、实施和评估新颖、系统性和基础性的安全技术
2. 创建、策划和分析高质量的数据集用于安全系统和基础
3. 微调和评估LLM以符合Meta的安全政策和不断发展的全球标准
4. 构建可扩展的基础设施和工具，用于安全评估、监控和快速缓解新兴风险
5. 与研究人员、工程师和跨职能合作伙伴密切合作，将安全解决方案整合到Meta的产品和服务中
6. 全程领导复杂的技术项目
**最低资格：**
最低资格：
7. 计算机科学、计算机工程、相关技术领域的学士学位或同等实践经验
8. 计算机科学、机器学习或相关技术领域的博士学位
9. 在LLM/NLP、计算机视觉或相关AI/ML模型训练方面有3年以上的行业研究经验
10. 担任团队技术负责人和/或从头到尾领导复杂技术项目的经验
11. 在同行评审会议上发表论文（例如ICLR, NeurIPS, ICML, KDD, CVPR, ICCV, ACL）
12. 具有Python编程经验和使用PyTorch等框架的实践经验
**优先资格：**
优先资格：
13. 具有应用最先进技术构建稳健AI系统解决方案以确保安全和政策遵从的实践经验
14. 在多种语言和能力（文本、图像、语音、视频、推理等）上开发、微调或评估LLM的经验
15. 在安全基础研究中创新的经验，包括自定义指南执行、动态政策适应和快速修复模型漏洞
16. 设计、策划和评估安全数据集的经验，包括对抗性和边界提示案例
17. 在LLM的分布式训练（数百/数千个GPU）、可扩展的安全缓解和安全工具自动化方面的经验
**公共薪酬：**
每小时$88.46至每年$257,000 + 奖金 + 股权 + 福利
**行业：** 互联网
**平等机会：**
Meta自豪地成为一个平等就业机会和平权行动雇主。我们不因种族、宗教、肤色、国籍、性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、性取向、性别、性别认同、性别表达、跨性别状态、性别刻板印象、年龄、受保护退伍军人身份、残疾个体身份或其他适用的法律保护特征而歧视。我们也会根据适用的联邦、州和地方法律考虑有犯罪历史的合格申请者。Meta在某些地点参与E-Verify计划，根据法律要求。请注意，Meta可能会在招聘过程中利用人工智能和机器学习技术。
Meta致力于在招聘过程中为残疾候选人提供合理的便利。如果您因残疾需要任何帮助或便利，请通过accommodations-ext@meta.com联系我们。
