职位描述
有什么机会？
在RBC Borealis，您将加入一个专注于机器学习的顶尖研究人员和软件工程团队。您将可以访问丰富而庞大的数据集，以及支持新产品开发的计算资源，涉及生成式AI、自然语言处理和时间序列分析等机器学习领域。
我们正在寻找一位热情的机器学习研究工程师，他对处于应用机器学习技术解决挑战性问题的前沿感到兴奋。作为应用研究团队的ML研究工程师，您将成为一个协作小组的一员，目标是端到端地交付AI项目——从数据预处理和探索，到原型化新颖的算法解决方案，再到基于机器学习的产品的软件实现。目标是了解我们的业务合作伙伴的需求，并通过机器学习实现这些独特而高效的解决方案。
您的职责包括：
构建基于机器学习的软件解决方案；
与业务利益相关者合作快速原型化机器学习解决方案；
与现有算法和基线进行比较；
审查、扩展和优化原型解决方案；
与工程团队合作将算法集成到产品中；
开发可重用的内部工具以促进研究原型化；
通过详尽的文档、设计决策和能力支持项目。
在此角色中，您将与位于加拿大和/或全球的RBC合作伙伴和/或员工频繁沟通和互动。
如果您具备以下条件，您就是我们的理想人选：
计算机科学、数学、物理学、经济学或同等学历的硕士或博士学位；
在高责任、最小监督环境中有2年以上的应用机器学习经验；
具有编写模块化、稳健、可扩展的Python 3.x软件的经验；
在以下几个领域中的一些有专业知识：深度学习、自然语言处理、信息检索；
具有使用深度学习软件包（如PyTorch、JAX或Tensorflow）的经验；
了解软件开发生命周期的专业软件工程最佳实践，包括测试方法、编码标准、代码审查和源代码管理；
较强的沟通能力和协作态度。
您能获得什么？
成为一个思维进步、协作工作的团队的一部分。我们关心彼此实现最大潜力；
全面的总奖励计划，包括奖金和灵活福利、具有竞争力的薪酬、佣金和股票期权（如适用）；
通过教练和管理机会支持您的发展；
有能力在从本地到全球的范围内产生影响和持久影响。
关于RBC Borealis
RBC Borealis是一个由好奇心驱动的研究中心，致力于在机器学习领域达到最先进的水平。成立于2016年，并在多伦多、蒙特利尔、滑铁卢和温哥华设有实验室，我们支持学术合作，并与世界级的人工智能研究中心合作。我们专注于帮助社区繁荣的伦理AI，我们的机器学习科学家在强化学习、自然语言处理、深度学习和无监督学习等领域进行基础和应用研究，以解决各个领域的突破性问题。
包容性和平等机会就业
RBC是一个致力于多样性和包容性的平等机会雇主。我们很高兴考虑所有符合条件的求职者，无论种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、年龄、残疾、受保护的退伍军人身份、土著/美洲原住民身份或任何其他法律保护因素。在申请过程中，相关的残疾人便利设施可根据要求提供。
#Ll-POST
职位技能
分析思维、决策制定、注重细节、长期规划、机器学习（ML）、产品开发设计、编程语言、定量研究、研发运营、研究文档
附加职位详情
地址：
6666 RUE ST URBAIN, FLOOR 3:蒙特利尔城市：
蒙特利尔国家：
加拿大每周工作时间：
37.5就业类型：
全职平台：
技术与运营职位类型：
常规支付类型：
薪水发布日期：
2026-01-29申请截止日期：
2026-06-22注意：申请将接受到上述申请截止日期前一天的晚上11:59
包容性和平等机会就业
在RBC，我们相信拥有多元化视角的包容性工作场所是我们作为世界上最大和最成功的银行之一持续增长的核心。保持一个让员工感到支持以发挥最佳表现、有效协作、推动创新和专业成长的工作场所，有助于实现我们的目标并为客户和社区创造价值。RBC努力通过旨在促进基于尊重、归属感和机会的工作场所的政策和计划来实现这一目标。
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