职位描述
研究工程师（多模态人工智能）- MRP
发布日期：2026年1月30日
服务方案：研究
部门：信息通信技术
雇佣类型：固定期限
职位目的
此职位的主要责任是参与一个行业创新研究项目，您将成为研究团队的一员，开发用于火灾检测和安全系统的多模态人工智能。
主要职责
- 与首席研究员（PI）、合作者和研究团队成员一起参与并管理研究项目，确保所有项目交付成果的实现。
- 在项目中承担以下责任：
- 通过融合光学、热/红外、LiDAR、RADAR 和气体传感器数据，开发和部署用于火灾、烟雾和热作业检测的多模态人工智能算法。
- 设计计算机视觉和人类行为分析模型，用于检测人员、姿势、伤亡和危险情况，包括在低能见度场景下的操作。
- 使用 LiDAR 和 RADAR 数据实施场景映射、环境感知和路径规划算法，以支持疏散指导和急救人员导航。
- 构建用于火灾强度和蔓延预测的实时预测模型，并将基于 LLM 的场景描述和决策支持集成到一个端到端的可部署系统中。
- 进行风险评估，并确保符合工作、安全和健康法规。
- 协调采购并与供应商/供应商联系。
- 独立工作以及团队合作，确保设备的正常运行和维护。
职位要求
- 电气/电子工程、计算机工程、计算机科学、机器人或密切相关学科的学士学位（最低），具有信号处理和机器学习的基础知识。
- 具备计算机视觉和深度学习概念的工作知识，包括目标检测和基于图像的分类，具有使用 Python 和至少一个深度学习框架（例如 PyTorch 或 TensorFlow）的实践经验。
- 在现实世界或实验室环境中处理和处理传感器数据（例如，相机、热成像、LiDAR、RADAR 或类似感知传感器）的基本经验。
- 熟悉基于 Linux 的开发环境和用于数据分析、模型训练和评估的标准软件工具。
- 能够独立实施、测试和记录应用研究解决方案，具有通过项目、实习或研究助理工作获得的经验被视为足够。
- 有发表经验者优先。
