关于桥水
桥水联合基金是一家顶级资产管理公司，专注于为全球最复杂的机构投资者提供独特的见解和合作伙伴关系。
我们的投资过程由不懈的追求驱动，旨在理解世界市场和经济的运作方式——利用尖端技术来验证和执行永恒和普遍的投资原则。
成立于1975年，我们是一个独立思考者的社区，分享对卓越的承诺。通过培养开放、透明和包容的文化，我们努力破解投资策略、管理和企业文化中最复杂的问题。
在我们的网站上探索更多关于桥水的信息。
我们的文化
我们的文化以卓越为基础，意味着不断改进，并与我们的使命紧密相连。因为市场是客观的、竞争激烈的，并且每天都在变得更聪明，我们需要不断快速改进才能有机会击败它们。真相是我们与市场互动和不断改进的最重要工具，因为一旦你知道关于你的问题和机会的真相，你就可以确定如何变得更好。重视真相意味着对你的决策和错误保持透明，以谦逊的态度给予和接受反馈，并为最佳答案而不是等级、个人利益或自我利益而奋斗。以这种方式运作是困难的——这只有可能，因为我们在工作和关系中建立了意义。这种意义来自于使命的大胆，以及与那些让你成为更好版本的人的共同工作乐趣。文化就像桥水本身一样，总是在演变。1997年，我们的创始人雷·达里奥写下了他的经验教训，从一份哲学声明开始，这仍然是我们的基础。后来这演变成一套300多个原则。2022年，当雷过渡公司时，我们重新审视了其中的几个原则，并发展了其他原则，特别关注精英主义。今天，文化与我们的人才一起，成为我们最重要的优势。当我们做对时，它是推动其他一切的引擎。
关于团队
这个角色位于我们的亚洲策略部门，其目标是继续我们的成长，成为亚洲顶级投资管理公司。这包括开发反映我们专业知识的优秀投资策略，在市场中产生阿尔法，研究和发布我们对宏观经济环境的理解，并设计解决方案以帮助我们的客户在整个地区进行投资。
关于你的角色
我们正在寻找一位数据工程师加入一个由投资组合经理领导的小组，专注于亚太地区的系统化宏观和长/短股票策略。这是一个动手的嵌入式角色，直接与投资组合经理、量化研究员和量化开发人员在快节奏的投资环境中合作。
与集中式数据平台角色不同，这个职位与投资过程深度集成。你将负责推动阿尔法研究、投资组合构建和实时交易的端到端数据生命周期——从数据源和摄取到分析、验证、转换和交付到研究和生产系统。你将与我们的量化研究员、开发人员和投资组合经理合作，直接影响推动投资决策的数据和系统。
你将负责以下职责：
- 识别和评估新数据集，以确定它们在我们投资过程中的价值。
- 通过参加数据会议、阅读白皮书和进行初步电话沟通，建立和维护数据集/供应商目录。
- 设计、构建和维护支持系统化宏观和长/短股票策略的稳健、可扩展的数据管道。
- 与研究人员和量化开发人员密切合作，确保数据准备好用于研究，文档齐全，并在模拟和实时环境中可重现。
- 分析和审查数据集，以了解分布、覆盖差距、随时间的稳定性和结构性中断。
- 实施数据质量检查、异常检测和监控，以确保生产数据集的准确性、及时性和完整性。
- 设计和维护我们的数据本体和模式。
- 处理各种数据集，包括传统数据集（基本面、市场数据、证券主数据等）到大型替代数据集。
- 与共享数据工程和平台团队合作，发展更广泛的数据生态系统，同时保持小组级别的所有权和灵活性。
- 为提高研究速度和系统可靠性的工具、标准和最佳实践的改进做出贡献。
- 与数据供应商合作，改善数据质量和新功能，以有利于我们的投资过程。
如果你符合以下条件，你将适合这个角色：
- 深切关心构建高质量数据，以推动决策并直接影响结果。
- 以拥有关键数据集和管道为动力，并以正确性、可靠性和耐久性为荣。
- 喜欢在现实世界的数据环境中工作，输入数据杂乱无章，定义不断演变，良好的判断力至关重要。
- 对数据充满好奇，喜欢分析数据——了解其结构、局限性和行为，而不仅仅是将其从A点移动到B点。
- 积极主动，具有强烈的紧迫感，渴望产生影响，并且能够在快节奏的环境中工作。
- 在学习和发展中不懈追求。
- 非等级制，愿意挑战现状，并寻求开放地给予和接受反馈（即使具有挑战性）。
- 对复合理解充满热情。
- 具有实验精神，渴望采用新技术和方法。
想了解更多关于在桥水工作的情况吗？在这里听听我们的员工的经历。
最低资格
- 1-5年作为数据工程师或密切相关角色的经验，嵌入在系统化投资团队（对冲基金、资产管理公司、银行）中，或在高规模、数据密集型技术环境中（例如，消费、支付或平台公司）。
- 精通Python和SQL编程技能；有构建生产质量、可维护数据管道的经验。
- 有使用现代数据平台（例如，Snowflake或类似的云数据仓库）的经验。
- 熟悉分布式处理和工作流编排（例如，Spark、Airflow或等效工具）。
- 证明能够在数据错误对下游影响重大的环境中推理数据正确性、谱系、版本控制和可重现性。
- 熟练使用轻量级统计分析和数据科学技术来评估数据质量、覆盖范围和研究用途的适用性。
- 具有处理高维、杂乱和不断演变的数据集的经验，包括金融市场和参考数据（例如，价格、基本面、宏观、公司行为），或具有复杂模式和质量挑战的大规模行为、交易或事件驱动数据。
- 有处理跨多个地理区域的数据集的经验，其中数据源、标准和可用性因地区而异。熟悉亚太地区数据集和供应商者优先。
- 熟悉亚太地区数据现实，包括特定司法管辖区的宏观定义、特定国家的公司结构以及不均衡的披露和历史覆盖。
- 熟悉全球和本地数据源之间的差异，包括英语和本地语言之间的差距。
此外，为了在我们独特的文化和工作环境中取得成功，个人必须表现出谦逊、天生的好奇心和对新思想和方法的开放态度。候选人必须有动力、自信和目标导向。所有桥水员工都被期望诚实、极其直接，并渴望提供和接受客观反馈。我们的员工通过反馈和自我反思不断努力自我提升，并致力于追求卓越。
身体要求
- 预计此职位的现场要求为每周四天在我们纽约市校园或新加坡办公室工作。
为什么选择桥水？
桥水的成功需要各种类型的人才。我们寻求多样化的创新思维者，并推动他们进行严格和深思熟虑的探究。我们通过对他们能力和表现的诚实审查来发展人才，实现个人成长和职业发展。我们努力为你提供挑战你的机会，并释放你的潜力。
薪酬范围
- 该职位的预期年基本工资为$150,000-$200,000。总薪酬包包括可变薪酬形式的酌情目标奖金。
桥水的核心优先事项之一是使我们的员工能够建立美好的生活和职业，我们相信我们的福利是这一理念的重要延伸。因此，目前桥水提供具有竞争力的福利套件。在我们的网站上探索更多关于桥水福利的信息。
桥水保留随时更改其当前福利计划的权利，方式符合适用的联邦和州法规。
此职位描述不是合同，不赋予任何申请人或潜在申请人合同权利、特权或福利。桥水有权更改此职位描述的任何和所有条款，包括但不限于职位职责、资格和福利。此职位描述中的任何内容均不构成聘用的要约或保证。请注意，我们确实为此职位提供移民赞助。
桥水联合基金有限公司是一个平等机会雇主。
