我们的客户是一家领先的全球制药公司，正在寻找一位技术娴熟且经验丰富的远程高级制药数据科学家，加入他们创新的药物发现和开发团队。这是一个完全远程的职位，允许您利用您的数据分析、机器学习和统计建模专业知识，从任何地方推动医学突破。您将在从复杂的生物和临床数据集中提取洞察力，加速新疗法的识别和开发方面发挥重要作用。
理想的候选人应具备对统计方法、机器学习算法和数据科学中常用编程语言（如Python、R）的深刻理解。您将负责开发和实施高级分析模型，以支持药物生命周期的各个阶段，包括目标识别、先导优化、临床试验设计和真实世界证据分析。您的工作将涉及与生物学家、化学家、临床医生和生物信息学家密切合作，解释结果并将数据驱动的发现转化为可操作的策略。
主要职责包括探索和准备大型、多模式数据集，构建预测模型，并设计实验验证假设。您将紧跟计算生物学、机器学习和制药研究的最新进展，并将其应用于解决具有挑战性的问题。此角色需要出色的沟通技巧，以向技术和非技术受众呈现复杂的发现。拥有大数据技术和云计算平台（AWS、Azure、GCP）经验者优先。我们正在寻找一位积极主动、结果导向的个人，具有强烈的科学好奇心，并致力于通过数据驱动的洞察力改善患者结果。能够同时管理多个项目并在协作的远程环境中有效工作是必不可少的。
资格要求：
数据科学、统计学、计算机科学、生物信息学或相关定量领域的硕士或博士学位。至少5-7年数据科学家经验，重点关注制药或生物技术行业。在统计建模、机器学习和数据挖掘技术方面拥有公认的专业知识。精通Python和R等编程语言，包括相关库（如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、NumPy、Pandas）。具有处理大型复杂数据集（基因组学、蛋白质组学、临床试验数据、真实世界证据）的经验。熟悉生物信息学工具和数据库是一个强大的优势。拥有云平台（AWS、Azure、GCP）和大数据技术（如Spark、Hadoop）经验。出色的分析、解决问题和批判性思维能力。强大的沟通和演示技能，能够向多样化的受众解释复杂概念。证明能够在远程环境中独立和协作工作。对应用数据科学解决医疗保健中的关键挑战充满热情。这是一个在完全远程的环境中对药物发现和开发产生重大影响的独特机会。加入一个世界级的团队，为拯救生命的药物进步做出贡献。
