您是否准备好在确保AI培训的最高标准方面发挥关键作用？我们正在寻找一位机器学习技术质量保证负责人，以帮助确保我们的AI数据培训项目始终保持高标准。这个角色结合了与现代机器学习系统合作的机会以及维护高质量Python和机器学习内容的责任，非常适合对技术和精确性充满热情的人。您将在保证与机器学习相关的培训数据、代码和评估的技术质量和一致性方面发挥关键作用，最终为我们项目的成功做出贡献。
主要职责：
技术质量审查：审查Python/机器学习任务和代码提交（脚本、笔记本、实验）的正确性、清晰度、模型设计以及与项目指南的对齐情况；提供明确和建设性的反馈，并在需要时升级关键问题。
沟通：在Discord上保持培训师和质量保证人员更新关于新项目、与机器学习相关的澄清或项目变更，并及时且专业地回应他们的技术和流程问题。
激活管理：监控培训师/质量保证人员的活动，并主动与不活跃的贡献者沟通以了解阻碍因素并鼓励重新参与。
文档：创建、维护和改进技术文档，如机器学习编码指南、实验清单、最佳实践示例、跟踪器、常见问题解答、蜜罐和相关文档。
入职培训：安排、组织并进行入职和培训电话会议，与培训师/质量保证人员一起了解机器学习质量标准、常见问题和审查期望。
您的个人资料：
学术/专业背景：计算机科学、机器学习、数据科学、统计学或相关领域的学士或硕士学位。
Python和机器学习经验：具有扎实的Python专业经验，用于机器学习，包括端到端工作流程（数据准备、模型训练、评估和部署或实验）。
机器学习技术栈：具有NumPy、pandas、scikit-learn以及至少一种深度学习框架（如PyTorch或TensorFlow）的丰富实践经验。
分析和问题解决能力：能够出色地理解和评估机器学习代码、实验和指标，迅速识别问题并提出明确的改进建议。
书面沟通：优秀的英语书面沟通能力，能够向分布式团队清晰解释技术反馈、理由和建议。
管理不确定性：能够在不完整或不断变化的机器学习规范下工作，并有效澄清复杂的技术要求。
领导思维：能够独立工作，提供反馈，并保持培训师/质量保证人员社区的参与、对齐标准和支持。
