作为一名远程、按小时支付的Kotlin工程师，您将审查AI生成的响应并生成高质量的Kotlin聚焦内容，评估每个解决方案背后的推理质量和逐步问题解决能力。您将评估解决方案的准确性、清晰度和对提示的遵循情况；识别方法或概念理解中的错误；核实技术信息的准确性；撰写专家级解释和示范解决方案，展示正确的方法；并根据正确性和推理质量对多个AI响应进行评级和比较。该职位属于SME Careers，这是一家快速发展的AI数据服务公司，是SuperAnnotate的子公司，为全球最大的AI公司和基础模型实验室提供AI训练数据，帮助改进世界顶级AI模型。主要职责：开发AI训练内容：在各种主题上创建详细的提示和响应以指导AI学习，确保模型反映对多样化主题的全面理解。优化AI性能：评估和排名AI响应以提高模型的准确性、流畅性和上下文相关性。确保模型完整性：测试AI模型的潜在不准确性或偏见，验证其在各种用例中的可靠性。您的个人资料：2年以上Kotlin开发经验。对Kotlin空安全性、协程和函数式习语有深入理解。使用Kotlin进行Android或后端服务的专业软件工程经验。计算机科学或相关领域的学士学位。能够批判性地评估惯用Kotlin风格、设计决策和架构权衡。具有使用大型语言模型（LLM）协助编码、调试和代码审查的丰富经验。优秀的英语写作能力，能够清晰地表达复杂的技术概念。高度优先：具有Ktor、Android Jetpack和生产系统中高级协程使用经验。优先考虑：在Kotlin开源项目中合并过的拉取请求、竞赛编程经验或类似的强大问题解决能力展示。具有应用逻辑或移动/后端架构审查经验，之前有AI数据训练或模型评估工作经验者优先，最低C1英语水平。
