区域大型语言模型(LLM)代理与提示工程实习生(2026年夏季)

新加坡 1天前实习 网络
面议
部门级别实习 地点新加坡 职位描述: - 概念验证开发:在我们的AI代理平台上设计和实施工作效率概念验证。 - 提示工程:开发、测试和优化提示以提高模型的准确性和可用性。 - Python开发:编写干净、可维护的Python代码,用于概念验证集成、工具和仪表盘。 - 数据结构与算法:应用DSA原则优化代码性能和模型交互。 - 常规LLM报告自动化与生成:构建和维护自动化的每周/月度性能报告和仪表盘,以提高领导层的可见性。 - 数据准确性与洞察:验证关键指标,揭示洞察,并简化报告工作流程。 - 与产品负责人和终端用户合作,进行快速迭代和反馈循环。 - 提供报告经理分配的其他任务支持。 要求: - 目前正在攻读计算机科学、信息系统、数据科学、人工智能或相关学科的学士学位。 - 精通Python;熟悉LLM、NLP库和提示工程技术者优先。 - 展示对数据结构和算法的理解(课程、项目或竞赛)。 - 有版本控制、REST API或基本云服务经验者优先。优先考虑全职实习生;优秀的兼职候选人(每周3天)也会被考虑。