描述
亚马逊生鲜杂货正在寻找一位才华横溢且具有创业精神的数据工程师，他对构建和维护数据生态系统充满热情。
作为数据工程师，您将成为其他工程师、分析师、科学家和业务负责人解决杂货业务中最复杂数据问题的战略合作伙伴。您将使用各种工具和系统，并紧跟新兴技术和框架的发展，了解何时何地实施它们。您将具备强大的数据挖掘和建模技能，并能够顺利推动大思维的构思，从概念到执行。您将与其他工程团队合作，提供解决方案、联邦治理以及整体数据架构和战略。您将参与完整的开发生命周期，包括设计、实施和测试、文档、交付、支持和维护。
主要工作职责
• 设计、实施和支持一个自助数据平台，供工程师、科学家和业务利益相关者使用（适用于技术和非技术用户组）
• 构建和维护可互操作的 AWS 组件，用于数据存储、计算和合规/隐私（例如，EC2、EMR、S3、Glue、Redshift 等）
• 开发数据管道的端到端自动化，使数据集可被可视化工具和通知系统轻松使用
• 创建自动报警和仪表板以监控数据完整性
• 与其他技术团队接口，使用 SQL、脚本（例如，Python）和 AWS 技术从各种数据源提取、转换和加载数据
• 影响组织采用下一代数据技术和框架，了解何时何地实施
• 与其他工程师和科学家合作，构建概念验证应用程序（随着时间的推移进行迭代和改进），例如用于业务流程自动化、预测和因果推断
• 为您的解决方案制作和维护全面的文档和元数据
基本资格
• 3 年以上数据工程经验
• 1 年以上使用 ETL/ELT 过程开发和操作大规模数据结构用于商业智能分析的经验
• 1 年以上使用 OLAP 技术开发和操作大规模数据结构用于商业智能分析的经验
• 1 年以上使用数据建模开发和操作大规模数据结构用于商业智能分析的经验
• 1 年以上使用 SQL 开发和操作大规模数据结构用于商业智能分析的经验
• 1 年以上使用 Oracle 开发和操作大规模数据结构用于商业智能分析的经验
• 具备数据建模、数据仓库和构建 ETL 管道的经验
优先资格
• 具备使用 AWS 技术（如 Redshift、S3、AWS Glue、EMR、Kinesis、FireHose、Lambda 和 IAM 角色及权限）的经验
• 具备使用非关系型数据库/数据存储（对象存储、文档或键值存储、图数据库、列族数据库）的经验
亚马逊是一个平等机会的雇主，不会基于受保护的退伍军人身份、残疾或其他法律保护身份进行歧视。
洛杉矶县申请者：该职位的工作职责包括：安全并合作地与其他员工、主管和工作人员一起工作；在压力条件下遵循卓越标准；与员工、主管和工作人员有效且尊重地沟通，以确保卓越的客户服务；遵循所有联邦、州和地方法律以及公司政策。犯罪历史可能与该职位的一些重要工作职责有直接、不利和负面的关系。这些包括上述列出的职责和责任，以及遵循公司政策、行使明智判断、有效管理压力和安全且尊重地与他人合作、表现出可信赖性和专业性、保护业务运营和公司的声誉的能力。根据洛杉矶县公平机会法令，我们将考虑具有逮捕和定罪记录的合格申请者的就业。
我们包容的文化使亚马逊员工能够为我们的客户提供最佳结果。如果您有残疾并在申请和招聘过程中需要工作场所的便利或调整，包括面试或入职过程的支持，请访问 https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations 获取更多信息。如果您申请的国家/地区未列出，请联系您的招聘合作伙伴。
我们的薪酬反映了美国多个地理市场的劳动成本。该职位的基本薪资范围为每年 $118,900（在我们最低地理市场）至 $205,600（在我们最高地理市场）。薪资基于多个因素，包括市场位置，并可能因与工作相关的知识、技能和经验而有所不同。亚马逊是一家全面薪酬公司。根据所提供的职位，股权、签约奖金和其他形式的薪酬可能作为总薪酬包的一部分提供，此外还有全方位的医疗、财务和/或其他福利。有关更多信息，请访问 https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits。该职位将持续发布，直到填满。申请者应通过我们内部或外部的职业网站申请。 
