高级数据科学家

1天前全职
74.8万 - 102.8万 / 年 Exelon

Exelon

location 芝加哥
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我们是谁 我们正在推动一个更清洁、更光明的未来。 Exelon 正在引领能源转型,我们呼吁所有解决问题者、创新者、社区建设者和变革者。与我们合作,提供解决方案,使我们多样化的城市和社区更强大、更健康、更具韧性。 我们由像您这样的以目标为导向的人驱动,他们相信包容性和创造力,并重视安全、创新、诚信和社区服务。我们是一家财富 200 强公司,拥有 19,000 名同事,为六家能源公司超过 1000 万客户提供服务——大西洋城电力公司(ACE)、巴尔的摩燃气和电力公司(BGE)、英联邦爱迪生公司(ComEd)、德尔马瓦电力和照明公司(DPL)、PECO 能源公司(PECO)和波托马克电力公司(Pepco)。 在我们对卓越的不懈追求中,我们提升多样化的声音、新鲜的视角和大胆的思维。我们知道,改变能源的未来是一项艰巨的工作,因此我们提供具有竞争力的薪酬、激励措施、优良的福利以及建立有回报的职业生涯的机会。 您准备好了吗? 主要目的 ComEd 的高级数据科学家将运用科学方法从数据中提取知识和见解,这些数据可能采用时间序列(智能表、智能电网和其他物联网)、结构化(关系数据存储)和非结构化(文本和多媒体)数据集的形式。与各种内部利益相关者、信息架构师、数据工程师、项目/程序经理和其他团队密切合作,将数据转化为关键信息,以便为决策提供依据。这需要理解业务需求,提供和接受定期反馈,并规划开发解决方案的适当转移。利用先进的统计和机器学习方法挖掘大数据和小数据以获取见解。通过以业务利益相关者能够理解的方式分享分析输出来验证发现。成为人工智能、机器学习、特征工程、数据挖掘和数据操作/存储领域的主题专家。展示对技术主题的持续学习和职业发展的承诺。与团队成员、业务利益相关者和 IT 合作伙伴分享知识。从各种内部和外部来源收集、清理、标准化和分析数据。利用统计建模和机器学习技术在复杂的数据集(数TB或PB级别)上产生新见解,以帮助指导业务行动。该职位可能需要在风暴或其他能源交付紧急情况下延长工作时间。 主要职责 • 开发关键预测模型,以提供卓越的客户体验、运营绩效改善和提高安全最佳实践。开发和推荐数据采样技术、数据收集和数据清理规范及方法。根据需要应用缺失数据处理。 • 使用现代分析框架中的高级分析技术分析数据,以支持流程改进工作,包括但不限于 Python、R、Scala 或等效工具;Spark、Hadoop 文件系统等。 • 访问和分析来自公司各种记录系统的数据。支持战略业务、市场营销和项目实施计划的制定。 • 访问并丰富跨多个公司部门的数据仓库。构建、修改、监控和维护高性能计算系统。 • 向多个业务单位提供专家数据和分析支持。 • 与利益相关者和主题专家合作,了解业务需求、目标和目的。与业务、工程和技术团队密切合作,开发解决数据密集型业务问题的解决方案,并将其转化为数据科学项目。与 Exelon 的其他分析团队合作,使用大数据分析技术和工具来改善分析能力。 工作范围 • 在提供机器学习技术的战略视角的同时,支持业务部门的战略规划。 • 向关键利益相关者提供机器学习发现的建议和咨询,并推荐重新分配资源以改善运营绩效或协助解决整体新兴业务问题的行动方案。 • 向关键利益相关者提供最佳定位公司未来的机器学习分析。 • 通过内部演示、培训研讨会和出版物,教育关键利益相关者了解组织的高级分析能力。 最低资格 • 教育:定量学科的学士学位。例如:应用数学、计算机科学、金融、运筹学、物理、统计或相关领域。 • 需要 4-7 年相关经验,开发假设、应用机器学习算法、验证结果以分析多 TB 数据集并提取可操作见解。之前在大型复杂数据集上应用高级分析技术的研究或专业经验。 • 分析能力:至少在以下两个领域具有较强知识:机器学习、人工智能、统计建模、数据挖掘、信息检索或数据可视化。 • 技术知识:在使用一种或多种主流语言(Python、R、Scala 等)开发和部署预测分析项目方面具有证明的经验。具有在开源环境和基于 Unix 的操作系统中工作的经验。 • 沟通能力:能够将数据分析和发现转化为连贯的结论和可操作的建议,提供给业务合作伙伴、实践领导者和高管。良好的口头和书面沟通能力。 优先资格 • 在定量学科方面拥有硕士或博士学位。例如:应用数学、计算机科学、金融、运筹学、物理、统计或相关领域。 • 之前接触过与智能表、计费或停电管理系统相关的数据结构。之前接触过公用事业或更广泛的能源行业。之前接触过数据科学生命周期的完整范围,包括数据获取、维护、处理、分析和沟通。 • 对机器学习、统计学、概率论、数据结构和算法、优化等相关理论有扎实的理解。 • 精通编码技能(Python、R、Scala、SQL 等),并在 Unix 环境中开发的经验。在数据库管理和大型数据集方面的熟练程度:创建、编辑、更新、连接、附加和查询列式和大数据平台中的数据。 • 能够将高管和分析领导者的愿景和指导转化为方法和分析。良好的时间管理和演示技能。 福利 福利 • 年薪将根据候选人的技能、资格、经验和其他因素而有所不同:$104,000.00/年 – $143,000.00/年。 • 有资格职位的年度奖金:15% • 401(k) 匹配和年度公司贡献 • 医疗、牙科和视力保险 • 人寿和残疾保险 • 丰厚的带薪休假选项,包括假期、病假、浮动假期和固定假期、产假和陪产假或父母假 • 员工援助计划和心理及情感支持资源 • 健康计划,如学费报销、收养和代孕援助以及健身报销 • 推荐奖金计划 • 还有更多 注意:Exelon 提供的薪酬和福利计划可能会因服务年限、职位等级、职位分类或代表状态而有所不同或不适用。资格将由书面计划或项目文件确定。