Experis 正在寻找一位经验丰富的 MLOps 负责人，加入与伦敦某大型客户的高端咨询项目。这是一个绝佳的机会，可以在动态的多云环境中，领导机器学习操作的设计、实施和优化。
主要职责：
• 领导机器学习模型在生产环境中的端到端部署和运营化。
• 设计并实施可扩展的 MLOps 流水线，确保 ML 工作流的稳健 CI/CD 实践。
• 与数据科学家和工程团队密切合作，简化模型生命周期管理。
• 推动 ML 模型监控、版本管理和治理的最佳实践。
• 利用您的咨询专业知识，向客户提供 MLOps 战略和架构建议。
• 确保在多云平台上遵守安全性、性能和可靠性标准。
所需技能与经验：
• 数据科学背景：在数据科学原则、统计建模和机器学习算法方面有扎实的基础。
• 咨询经验：在客户面对面的咨询环境中交付解决方案的成功记录。
• MLOps 专业知识：具有使用 MLflow、Kubeflow、TensorFlow Serving 或类似工具的实际经验。
• 云平台：在多云环境（AWS、Azure、GCP）中的熟练程度。
• DevOps 和自动化：对 CI/CD 流水线、容器化（Docker、Kubernetes）和基础设施即代码（Terraform）有深入了解。
• 编程：精通 Python，并熟悉其他语言（如 R、Java）。
• 学术背景：计算机科学、数据科学或相关学科的学位（优先考虑硕士或博士）。
优先资格：
• 具有大规模数据系统和分布式计算的经验。
• 熟悉监管行业的合规框架和数据治理。
• 出色的沟通能力和利益相关者管理能力。
