当您指导和建议多个技术团队并推动金融技术的发展时，这是一项具有重大挑战和影响的工作。您就是为此而生。
作为摩根大通财富管理业务线的软件工程高级经理，您在领导角色中为多个技术团队提供技术指导和建议，同时预测公司其他职能的需求和潜在依赖关系。作为您领域的专家，您的见解影响预算和技术考虑，以提高运营效率和功能。您是一个敏捷团队的重要组成部分，该团队致力于以安全、稳定和可扩展的方式增强、构建和交付值得信赖的市场领先技术产品。作为一名动手的高级技术负责人，您专注于客户和顾问，深刻理解和欣赏业务需求。您利用广泛的商业和技术洞察力，发展良好的合作伙伴关系，持续关注最新技术，设计和构建能够提供显著商业价值的最佳解决方案。
工作职责
• 为一支从初级到中级的软件工程师团队提供整体方向、监督和指导，处理基本到中等复杂的任务
• 对影响团队资源、预算、战术操作以及流程和程序的执行和实施的决策负责
• 提供动手的技术领导（包括编码），构建高质量、可扩展的企业级解决方案
• 指导员工，提高他们在软件工程方面的能力水平
• 确保团队和利益相关者之间的成功协作
• 识别和减轻问题，以执行工作计划，同时在必要时上报问题
• 向领导层提供有关预算、方法和技术考虑的意见，以改善团队的运营效率和功能
• 创建多样性、机会、包容性和对团队成员的尊重的文化，并优先考虑多元化代表性
所需资格、能力和技能
• 在软件工程概念方面接受过正式培训或获得认证，并拥有 5 年以上的应用经验。此外，具有 2 年以上领导技术人员管理和解决您专业领域内复杂技术问题的经验。
• 具有领导技术团队的经验
• 具有应用生成 AI 解决方案和大型语言模型（LLMs）的动手经验，例如 OpenAI GPT、Google Gemini、Meta Llama 或 Anthropic Claude。
• 展示出设计、实施和部署生成 AI 驱动的应用程序（例如聊天机器人、虚拟助手、文档摘要、智能搜索）的能力。
• 精通 Python 和/或 Java；具有云平台（AWS、Azure 或 GCP）的经验。
• 在大数据技术方面的经验，例如 Apache Spark、Databricks、Hadoop 或 Snowflake，以及使用 Kafka 或 AWS Kinesis 等工具实现实时消息解决方案的经验。
• 在敏捷环境中交付复杂技术解决方案的良好记录。
• 出色的问题解决、沟通和利益相关者管理能力。
• 具有指导初级工程师和与跨职能团队合作的经验
• 能够指导和教练团队以实现与一系列战略计划一致的目标
• 具有招聘、培养和认可人才的经验
优先资格、能力和技能
• 熟悉和经验代理框架（例如 LangChain、AutoGen、CrewAI、Semantic Kernel）
• 熟悉 AI/ML 框架（例如 TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）。
• 正式认证
• 了解数据隐私、安全和合规标准 
