数据科学家 - 产品与人工智能
关于该职位
我们正在寻找一位数据科学家，帮助解决产品开发和人工智能中的复杂高影响力问题。您将处理大规模、高维度的数据集，运用统计方法、机器学习和实验来指导产品决策并改善用户体验。您的洞察力将影响成千上万家组织所使用的功能、平台和战略方向。
作为一名中级数据科学家，您将全面负责项目：定义成功指标、设计实验、构建预测模型，并将发现与跨职能合作伙伴进行沟通。您将与产品经理、工程师和设计师合作，将原始数据转化为可操作的洞察，推动可衡量的业务和产品成果。
这个职位为您提供了超越仪表盘的机会——您将发现模式，用数据讲述引人入胜的故事，并为构建可扩展的数据科学实践做出贡献，推动可能性的边界。
您将做的事情
• 应用分析方法：使用统计建模、机器学习和数据可视化提取洞察并指导产品战略。
• 实验与学习：设计、运行并分析A/B测试和其他实验，以评估产品变化并量化影响。
• 构建预测模型：开发预测用户行为、产品性能和关键指标的模型。
• 定义成功指标：建立明确的目标和KPI，以便产品团队围绕可衡量的成果达成一致。
• 跨团队合作：与工程师、设计师和产品领导者合作，确保洞察转化为有影响力的功能。
• 沟通发现：向利益相关者呈现结果和建议，以清晰、可操作的术语框架技术洞察。
• 贡献数据平台：与工程合作伙伴合作，改善数据管道、仪器和实验框架。
我们正在寻找的
• 职业经验：大约5年的应用数据科学经验，专注于产品分析、商业智能或机器学习。
• 编程技能：熟练掌握SQL和Python（或R）进行数据操作、建模和分析。
• 实验能力：熟悉实验设计、因果推断和大规模A/B测试。
• 统计基础：具备扎实的概率、统计学和数据驱动问题解决能力。
• 沟通能力：能够向非技术听众清晰呈现技术分析，并推动决策一致性。
• 教育背景：统计学、数学、计算机科学、工程或相关领域的学士学位；硕士学位优先。
优先资格
• 有与产品团队或SaaS平台合作的经验。
• 了解机器学习框架（scikit-learn、TensorFlow或PyTorch）和数据可视化工具（Tableau、Looker或类似工具）。
• 熟悉云数据环境（AWS、GCP或Azure）。
✨ 为什么加入：这是您在人工智能和产品开发中解决具有挑战性数据问题的机会。您将应用先进的方法，与才华横溢的同事合作，并为影响数百万用户和数十亿数据点的产品做出贡献，同时提升您的技能和职业发展。
关于安迪亚莫
人工智能革命的人才合作伙伴。作为一家全球知名的招聘和咨询公司，我们专注于将顶尖的2%技术和市场专业人才与世界上最大的知名公司进行匹配。
20多年来，我们一直保持着Palantir、亚马逊、Fluidstack、彭博社、Relativity Space、Firefly、万事达卡、Visa、Two Sigma、Citadel等公司的一级供应商地位，以及其他主要金融服务公司、精英对冲基金、谷歌支持的科技初创公司和主要软件公司。
我们的招聘解决方案包括永久安置、合同人员、执行搜索和专门招聘服务（RPO）。更多信息请访问 www.andiamogo.com 
