职位名称：数据工程师 - pytorch, scikit-learn
工作地点：纽约，纽约（混合办公）
工作类型：全职
预计开始日期：尽快
职位描述：
必须精通Python，特别是在机器学习管道中使用Py torch和scikit-learn。
需要具备AWS经验，能够在AWS中构建管道。
应具备LLM（langchain、代理、广泛的提示工程）背景。
以下“强附加要求”是必需的。
职责：
• 吸收、结构化和分析各种非结构化数据源。
• 在AWS环境中设计、维护和协调数据管道，以进行生产处理和培训流程。
• 持续评估、分析、测试和改进我们数据系统的质量、隐私和性能。
• 在产品各个方面做出贡献，包括前端用户体验和产品设计、API/系统架构以及机器学习处理/培训。
最低资格：
• 3年以上吸收、分析和结构化各种数据源的经验。
• 在生产环境中构建和维护数据管道的丰富经验。
• 扎实的数据库/SQL、Python、Pandas（或同等工具）经验。
• 之前在快节奏环境中工作，并快速迭代解决跨堆栈问题的经验，同时保持高质量标准。
强附加资格：
• 丰富的医疗数据经验。
• LLM经验（langchain、代理、广泛的提示工程）。
• MLE经验 - pytorch、scikit-learn等。
• 广泛的生产AWS、容器和/或数据编排经验。
• 全栈开发经验（尤其是JS/TS/Node）。 
纽约