关于公司
我们的客户是电信行业的主要全球参与者。他们目前正在进行一项全企业范围内的数据驱动转型，专注于将先进智能嵌入所有核心业务层。这一战略转变促进了一个高度灵活、以创新为中心的工作场所，优先考虑增长和人类潜力。
关于工作
加入高级数据科学家的高级分析业务单元。设计并实施变革性的人工智能解决方案，特别专注于对话智能。您将对分析大量非结构化数据（例如，转录文本、交互日志和行为信号）至关重要，以推动客户理解、运营优化和新收入生成的主要战略。
• 主导端到端的人工智能项目。与客户体验和收入团队合作，定义业务问题，将其转化为技术解决方案，并设计可扩展的LLM/RAG管道。
• 开发和应用基于LLM的模型和检索增强生成（RAG）以获得深入见解。执行最佳实践，以评估、提示治理、可观察性、可扩展性和客户交互中模型性能的持续监控。
• 分析服务和销售互动，以确定客户摩擦、行为模式和运营问题的根本原因。开发分析框架，以识别客户流失、不满和失败转化的驱动因素。
• 使结构化和非结构化数据的深入数据探索成为可能，以支持假设测试。设计并进行严格的数据驱动实验（例如，对话A/B测试），以验证发现并指导客户互动策略的改进。
所需技能和经验
• 在定量领域（例如，计算机科学、统计学、数学）获得学士或研究生学位，
• 至少3年的相关专业经验。
• 在使用非结构化数据、 大型语言模型（LLMs）、自然语言处理（NLP）或对话分析开发人工智能/机器学习解决方案方面具有证明的经验。
• 具有微调、评估和部署LLMs（例如，GPT、LLAMA）、提示工程、RAG架构、提示治理和模型可观察性的实践经验。
• 自然语言处理与文本挖掘：精通意图分类、主题建模、摘要、情感分析和基于嵌入的检索技术。
• 统计建模：在监督/非监督学习、实验设计（A/B测试）、聚类和因果推断方面具有强大的技能。
在线申请请使用“申请”功能，或者您可以联系Evangeline。
（EA: 94C3609/ R24124002）
技能
无额外技能要求
资格
无额外资格要求
教育
学士学位 
