职位描述
为什么选择基因泰克
我们热衷于履行我们的承诺，改善患者的生活，并为所有人创造更健康的社区。我们培养包容性、诚信和创造力的文化，同时大胆追求解决世界上最复杂的健康挑战并改变社会的答案。
我们是谁
我们的数据、分析和人工智能团队致力于解决复杂的医疗保健挑战并改善患者结果。数据、分析和人工智能使商业、医疗和政府事务（CMG）部门能够利用数据、分析、商业产品和人工智能/机器学习做出有影响力的决策，以便在快速发展的商业环境中实现快速、有针对性的行动。
数据、分析和人工智能通过将分析和洞察无缝集成到CMG不断发展的数字、数据和自动化平台中，促进对客户、行动和结果的统一理解，创造可扩展的解决方案，消除信息孤岛。
在数据、分析和人工智能团队中，您将作为受信任的客观顾问和专家，推荐关键决策和行动，以信誉和关注推动可衡量的影响。您将成为一个以合作和创新为基础的蓬勃文化的一部分。
职位概述
首席机器学习工程师负责先进机器学习模型的战略设计和开发，推动创新并探索新兴技术。此角色涉及监督机器学习模型的整个生命周期，确保其符合业务和监管标准，并与跨职能团队合作，将这些模型集成到现有系统中。首席机器学习工程师编写可扩展的、适合生产的代码，确保模型可解释且稳健，并为公司的机器学习架构做出贡献。
主要工作职责
• 独立领导多个项目中机器学习（ML）模型的战略设计和开发。
• 创新不同的机器学习算法和架构，以优化性能。
• 推动机器学习的边界，探索新兴技术以进行潜在集成。
• 监督机器学习（ML）模型的整个生命周期，从构思到部署，确保其符合业务和监管标准。
• 使用特征工程准备输入数据，以构建机器学习模型并提高这些模型的准确性和性能。
• 为机器学习模型编写高效、可扩展且适合生产的代码，与机器学习运维工程师合作进行扩展和生产化。
• 与数据科学家合作，在数据负责人、机器学习运维和信息学（IX）团队的支持下，将模型从研究过渡到生产。
• 确保机器学习模型可解释、公平且稳健。
• 使用TensorFlow、PyTorch或Scikit-learn等机器学习框架。
• 与数据科学家和数据科学产品负责人/经理合作，将业务需求转化为机器学习模型。
• 管理风险和依赖关系，主动解决出现的任何挑战。
• 与IX团队合作，为公司的机器学习架构做出贡献，以支持可扩展和可重复的模型训练和部署。
• 遵守所有法律、法规和政策，管理基因泰克的活动。
您是谁
最低候选人资格与经验
• 具有8年机器学习工程师角色或相关经验。
• 优先考虑计算机科学或相关学科的学士或硕士学位。
• 精通机器学习框架，并在领导复杂机器学习项目方面有良好的业绩记录。
• 在TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等机器学习框架方面的专业知识。
• 对统计方法和机器学习算法有扎实的理解。
• 熟悉软件工程最佳实践，包括敏捷开发、代码审查、软件变更管理、构建流程和测试。
• 能够在跨职能环境中导航，采用适当的敏捷方法进行冲刺计划、待办事项整理和时间跟踪。
• 能够将复杂概念转化为非技术受众易于理解的内容。
额外期望的候选人资格与经验
• 在设计和实施尖端数据架构和数据管道方面有丰富经验。
• 在高度监管行业应用机器学习方面的公认专业知识，重点关注战略影响。
• 在构建和优化结构化和非结构化大数据管道、架构和数据集方面的经验。
• 优秀的沟通技巧，能够有效地与跨职能团队合作。
• 在医疗保健、制药或高度监管行业的经验。
工作地点
• 此职位位于加利福尼亚州南旧金山。
• 不提供搬迁援助。
根据南旧金山主要地点的预期薪资范围，此职位的薪资范围为231,280美元至429,520美元。实际薪资将根据经验、资格、地理位置和法律允许的其他与工作相关的因素确定。根据个人和公司的表现，可能会提供酌情年度奖金。此职位还符合以下链接中详细说明的福利。
福利
#BoFTSAI
基因泰克是一个平等机会的雇主。我们的政策和做法是根据优点、资格和能力雇用、晋升和以其他方式对待任何和所有员工及申请人。公司的政策禁止非法歧视，包括但不限于基于受保护的退伍军人身份、残疾人士身份的歧视，以及符合所有联邦、州或地方法律的规定。
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