在 Protegrity，我们通过使用人工智能和量子抗性加密技术，领导创新，转变数据保护，涵盖云原生、混合、内部部署和开源环境。我们利用先进的加密方法，如令牌化、格式保留加密和量子抗性技术，来保护敏感数据。作为数据安全的全球领导者，我们的使命是确保数据不仅有价值，而且可用、可信和安全。
Protegrity 提供了在创新与协作交汇处工作的机会，使您能够在与一些最优秀的人才共事的同时，对行业产生深远影响。我们共同重新定义了世界如何保护数据，使组织能够在数据是终极货币的生成式人工智能时代蓬勃发展。如果您准备好塑造数据安全的未来，Protegrity 就是您的理想之地。
如果您是一位专注、积极和好奇的高级软件工程师，拥有强大的后端 API 和微服务经验，以及生成式人工智能 (GenAI) 和大语言模型 (LLM) 的知识，并对数据安全、隐私和安全性有强烈的承诺——我们期待您的加入！
您的角色将主要集中在设计、构建和维护软件工程解决方案，以便我们的客户安全、可靠地使用生成式人工智能。
作为关键的技术领导者，您将与其他软件工程师、产品团队、人工智能研究人员和安全专家紧密合作，交付企业级软件产品和功能，以安全、可靠和私密的方式使用生成式人工智能。
职责
• 设计和开发高质量、可扩展的软件产品，支持客户的生成式人工智能和基于 LLM 系统的安全、隐私和安全性，具备先进的护栏功能。
• 将生成式人工智能系统（包括 LLM、VectorDB、RAG 管道、代理和护栏）集成到我们的产品功能交付中。
• 开发最先进的护栏和系统，利用代理工作流和工具来支持生成式人工智能的安全性。
• 开发、测试和维护稳健的基于容器和微服务的 API 架构。
• 监控、调试和排除生产问题。
• 参与代码审查并为团队最佳实践做出贡献。
• 关注生成式人工智能工具、云原生解决方案和软件开发实践的行业趋势，应用见解以改善产品能力。
• 与人工智能研究人员和产品团队合作，将先进的生成式人工智能和 LLM 能力集成到生产级软件系统中。
• 评估并集成开源工具和第三方平台，以加速产品开发。
资格
• 12 年以上后端软件工程经验，专注于生成式人工智能和 LLM，尤其是在生成式人工智能解决方案的扩展方面。
• 在开发和维护生成式人工智能工作流方面的专业知识，包括微调 LLM、嵌入和向量数据库、RAG 工作流和提示工程技术。
• 具有使用 API、容器和微服务架构（如 Kubernetes、Docker、Helm 等）开发和扩展云解决方案的经验。
• 具备使用身份验证和授权集成软件产品的经验，包括云 IAM、SSO、JWT、oAuth 等。
• 在 Python 编程方面具备强大的技能，并在云环境（例如 AWS、Google Cloud、Azure）中有经验。
• 具有大规模非结构化数据处理的经验，包括自然语言处理、计算机视觉或多模态 AI 应用。
• 熟悉版本控制工具、CI/CD 管道和 DevOps 实践。
• 对软件开发最佳实践有扎实的理解，包括敏捷方法论。
个人素质
• 出色的问题解决能力，专注于安全 AI 系统的开发。
• 具备协作心态，能够在跨职能环境中有效工作。
• 强大的沟通能力，能够向不同受众（包括高管和客户）清晰表达复杂的 AI 概念。
• 对持续学习的承诺和对新兴 AI 安全技术的热情。
• 知识渊博，热衷于解决复杂的 AI 和安全挑战。
选择 Protegrity 的理由
• 在数据保护、隐私和安全领域的领先公司中成为一员，抓住这一代人难得的市场机会。
• 竞争力的薪酬/总奖励方案，包括：
• 健康福利（健康/牙科/视力）。
• 带薪休假（PTO）。
• 401K。
• 年度奖金激励。
• 短期和长期残疾。
• 与多元化、充满活力的团队成员一起工作，彼此尊重并庆祝差异。
• 人才优先的工作环境。
工作模式
• 此角色为混合模式，需根据业务需求参加现场会议。在某些情况下，工作模式可能会更改以适应业务需求。
如果您接受此职位，您必须同意并通过背景调查，包括（根据国家法律）扩展教育和额外的刑事和民事检查。
我们提供具有竞争力的薪水和全面的福利，提供慷慨的假期和假日时间。所有员工还可以获得持续学习和发展的机会。
确保多元化和包容性的工作场所是我们的首要任务。我们致力于创造一个接受的环境，您可以在这里自由地展现真实的自己。所有合格的申请者和现有员工不应因种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、年龄、国籍、残疾或退伍军人身份而受到歧视。
请参考我们隐私政策中的第 12 节：求职者补充通知，以告知您我们从询问和/或申请 Protegrity USA, Inc. 或其母公司、子公司或关联公司工作的个人收集的个人信息类别，以及我们使用这些个人信息的目的。
薪资范围：$220K - $244K 
旧金山