职位：欺诈网络数据智能工程师 - Splunk 精通
地点：多伦多（现场）
合同期限：6 个月以上
薪资：每小时 CAD56
描述：
• 开发和优化复杂的 Splunk 查询、仪表板和警报，从大型多样化数据集中提取可操作的情报。
• 深入理解和解释 Splunk 元数据，以发现指示欺诈或网络威胁的隐藏信号。
• 设计基于 Splunk 的解决方案，以实现主动监控和异常检测。
数据工程集成
• 使用非传统方法设计创新数据流，将 Splunk 数据与 Excel 和其他来源进行集成。
• 构建可扩展的 ETL 过程，以支持欺诈和网络风险分析。
欺诈网络情报
• 分析数据以识别新兴的欺诈类型、攻击模式和系统性漏洞。
• 提供关于控制、修复和缓解策略的见解和建议。
• 与欺诈、网络和风险团队合作，将情报发现转化为实际操作。
持续创新
• 领先于不断演变的欺诈和网络威胁、Splunk 的进展以及数据工程最佳实践。
• 推动利用 Splunk 和元数据的新方法，以增强检测和预防框架。
资格要求：
技术专长
• 高级 Splunk 技能（查询、仪表板、警报、元数据分析）——必须是专家级。
• 对 Splunk 架构和数据摄取过程有深入了解。
• 有将 Splunk 与其他数据源（Excel、API 等）集成的经验。
分析技能
• 能够在大型数据集中检测模式、异常和类型。
• 强大的问题解决思维，专注于欺诈和网络风险的缓解。
优先经验
• 具备欺诈分析、网络安全或风险管理背景。
• 熟悉脚本语言（Python、SQL），用于高级数据处理。
经验：6 到 8 年
基本技能：网络安全数据工程师 - Splunk、Splunk 查询、对网络风险和欺诈的理解 
