关于Wizpresso（了解更多请访问：https://wizpresso.com）
Wizpresso是一家技术公司，致力于转变企业工作流程，并赋能金融市场的利益相关者。我们开发的支持自然语言处理（NLP）和深度学习的软件，旨在增强市场情报、监管报告和知识管理。我们通过消除参与者之间的沟通障碍、改善业务增长、管理风险和提升运营效率，向用户提供价值。
我们的客户范围涵盖全球金融机构、专业服务公司及企业。Wizpresso多年来获得了诸多荣誉，包括2023年亚太信息和通信技术奖（APICTA）年度人工智能奖、2022年中国制造冠军、2022年中文大学企业创新指数、2021年香港信息与通信科技大奖金融科技奖、2021年及2020年IFTA金融科技奖，以及2019年和2020年etnets金融科技奖。如果你想成为金融和监管技术的先锋，并希望为商业专业人士开发改变生活的产品，Wizpresso将是你的理想之地。在Wizpresso，你将成为一个快速增长、充满活力和热情的文化的一部分。加入我们，成为数据专家和自动化大师！
• 我们对我们的客户充满热情。
• 打造强大且简单优雅的产品是我们文化的核心。
• 我们重视执行和成果，胜过外表和办公室政治。
• 我们相信每个人都有伟大的想法和独特的优势。
如果你认同以上价值观，我们希望能见到你。
职位简介
我们正在寻找一位充满动力和才华的个人，加入我们的团队，担任初级机器学习运营工程师。在这个角色中，你将在优化和维护我们的机器学习系统和基础设施方面发挥关键作用，确保模型顺利集成并部署到生产环境中。你将与跨职能团队密切合作，包括数据科学家、软件工程师和DevOps专业人士，共同提供可扩展和可靠的机器学习解决方案。
职责
• 与数据科学家和软件工程师合作，将机器学习模型部署到生产环境。
• 开发和维护用于训练、测试和部署机器学习模型的可扩展基础设施。
• 为机器学习项目实施和管理持续集成和持续部署（CI/CD）管道。
• 监控和优化机器学习系统，以确保其性能、可扩展性和可靠性。
• 排查和解决与模型性能、数据质量和系统稳定性相关的问题。
• 与DevOps团队合作，确保机器学习系统与现有基础设施的顺利集成。
• 开发和维护与机器学习基础设施、流程和最佳实践相关的文档。
• 紧跟机器学习运营的最新进展，识别组织内部的改进机会。
资格
• 计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。
• 对机器学习概念和技术有深入理解。
• 精通Python和/或R等编程语言。
• 有机器学习框架和库的经验（例如，TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）。
• 熟悉云平台（例如，AWS、Azure、GCP）和容器化技术（例如，Docker、Kubernetes）。
• 了解版本控制系统，如Git。
• 具备较强的问题解决和故障排除能力。
• 优秀的沟通和协作能力。
• 能够在快节奏和动态的环境中有效工作。
• 注重细节，并致力于提供高质量的成果。
优先资格
• 有在生产环境中部署机器学习模型的经验。
• 了解大数据处理框架（例如，Apache Spark、Hadoop）。
• 熟悉数据管道编排工具（例如，Airflow、Luigi）。
• 理解软件开发方法论（例如，敏捷、Scrum）。
• 有基础设施即代码工具（例如，Terraform、Ansible）的经验。 
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