软件工程师--Python和量化分析（交易经验）
地点：- 每周3天现场工作。休斯顿市中心。
我们需要您具备的条件
所需行业知识：
- 了解所有主要的全球期货交易所
- 熟悉全交易所交易衍生品的交易生命周期
- 至少8年商品交易和资本市场/投资银行经验——带来可信的外部思维方式和方法，确保我们在成本：价值方面具有竞争力
- 了解市场数据提供商（如彭博、Refinitiv等）和流动性聚合平台
- [至少8年实时市场数据分发平台、单个Feed处理器和企业级实时综合Feed的知识]
- [至少8年时间序列分析框架的知识，包括kdb、shakti或类似技术]
角色概述
作为DevOps工程师，您将是一名实践工程师，并成为负责全球衍生品交易生产环境的小型高绩效团队的一员。您的工作将由产品团队推动，也由工程团队的改进和技术债务积压推动。工作包括：
- 确保对关键端到端工作流程的主动管理，通过与交付和基础设施团队的密切合作，不断提高稳定性和弹性
- 协助开发、支持和技术业务用户之间的故障排除和问题解决
- 作为交易系统计划的主题专家
- 在支持可扩展算法交易技术方面具有实践经验，以合规和灵活的方式进行
- 拥有算法监管、审计和合规性及RTS6的经验是非常理想的
- 作为全球团队开发工程师的一部分参与值班轮换
所需的关键技能和经验
- 在应用程序部署最佳实践方面有扎实的记录
- 10年以上前台应用程序支持和供应商管理经验
- 快速响应事件以维持持续的交易操作，将快速修复转变为稳健、可扩展的解决方案
- 主动进行系统监控和故障排除，负责可靠性改进并确保其成功交付
- 理解交易生命周期，包括订单捕获与执行、分配工作流程、结算和合规要求
- 具备强大的分析和解决问题的能力，能够分析复杂的数据集并提出创新的解决方案
- 必须具备强大的技术技能，包括脚本编写、Python、PowerShell、C#、SQL或其他编程语言
- 8年以上相关FIX工程经验
- 拥有交易所和供应商认证的经验
- 了解第三方网络和EMS/OMS软件供应商。（例如，TT、NYFIX、彭博、TradingScreen）
- 在消息系统方面的经验，以及调试TCP、多播等网络协议的经验将受到高度重视
- [5年以上支持时间序列框架（如kdb、shakti）的运营经验]
- [8年以上支持市场数据分发平台（如实时分发系统（RTDS））的运营经验，了解DACS、ADH和ADS组件]
- [了解多播数据流量管理、仲裁和消息排队]
软技能：
- 出色的沟通能力，与交易员、开发人员和利益相关者互动
- 在高压情况下与交易员、开发人员和其他工程团队一起工作时表现出色
- 积极主动、自我激励、灵活并具有积极的态度
- 能够在交易室环境中在紧迫的截止日期和不断变化的优先事项下工作
