GCP DevOps 工程师 - 人工智能基础设施（金融服务）
地点：伦敦
合同类型：全职 / 永久
每周需要在办公室工作 2 天，远程工作 3 天
薪资：根据经验而定
加入一家前瞻性的金融服务公司，利用人工智能来转变决策和客户体验。我们正在寻找一位熟练的 GCP DevOps 工程师，负责设计和维护支持高性能人工智能系统的云原生基础设施。这是一个具有战略影响的实际技术角色，涉及基础设施、自动化和安全性。
主要职责：
基础设施与云工程
在 Google Cloud Platform (GCP) 上设计、构建和管理可扩展、弹性的基础设施。
使用 Terraform 实施基础设施即代码 (IaC)，以确保一致和安全的部署。
利用 GCP 服务，如计算引擎、云运行、云函数、大数据查询和 Kubernetes，支持人工智能工作负载。
持续集成/持续交付 (CI/CD) 与自动化
使用 Google Cloud Build、Jenkins 和 GitHub Actions 开发和维护 CI/CD 管道。
自动化部署工作流程和操作任务，以提高效率并减少手动错误。
推动工程团队采纳 DevOps 最佳实践。
容器化与编排
使用 Docker 构建和管理容器化应用程序，并使用 Kubernetes 进行编排。
通过稳健的编排策略确保人工智能服务的高可用性和可扩展性。
监控与可靠性
使用 Cloud Monitoring、Cloud Logging 和 Prometheus 设置监控和警报系统。
排除基础设施问题，确保关键人工智能服务的最小停机时间。
所需技能：
对 GCP 服务有扎实的实践经验：计算引擎、Kubernetes、云存储、大数据查询、云运行。
精通 Python 或 Bash 脚本编写。
对 Docker 和 Kubernetes 在容器化和编排方面有深入理解。
精通 CI/CD 工具：Google Cloud Build、Jenkins、GitHub Actions。
拥有 Terraform 和其他 IaC 工具的实践经验。
在多云环境中有工作经验。
熟悉监控工具，如 Prometheus。
对金融服务中的人工智能/机器学习基础设施和数据工作流程有一定了解。
People Source Consulting Ltd 作为本职位的招聘中介。People Source 专注于技术招聘，涵盖信息技术、数字电视、数字营销、项目和程序管理、SAP、数字和消费电子、空中交通管理、管理咨询、商业智能、制造业、电信、公共部门、医疗保健、金融和石油与天然气等细分市场。 
