84.51° 概述：
84.51° 是一家零售数据科学、洞察和媒体公司。我们帮助 Kroger 公司、消费品公司、代理商、出版商和关联公司为购物者在购买路径上创造更个性化和有价值的体验。
借助尖端科学，我们利用来自美国超过 6200 万家庭的第一方零售数据，这些数据通过 Kroger Plus 忠诚卡计划获取，以推动更以客户为中心的旅程，使用 84.51° 洞察、84.51° 忠诚营销和我们的零售媒体广告解决方案 Kroger 精准营销。
加入我们，成为 84.51° 的一员！
作为首席数据工程师，您将有机会为内部和外部客户设计和构建软件产品和功能。我们是一支创新团队，持续探索新技术，以确保 84.51° 在应用程序开发的前沿。在这个职位上，您将使用 Python、SQL、Azure 云服务、Databricks 和 Snowflake。
作为身份与隐私工程团队的一部分，您将工作在一个新的领域，使用受众和洞察数据以促进在无 Cookie 的未来进行的离线激活的身份解析，并确定何时可以联系客户。身份能力还包括在每个接触点（无论是线下还是线上）了解我们的客户，在这些接触点中，维护个人画像和行为洞察，以便为我们的业务提供信息。
职责
负责故事的所有阶段，并推动其完成，涵盖整个 84.51° 软件开发生命周期（SDLC）。这包括面向外部和内部的应用程序，以及流程改进活动，例如：
• 设计和开发基于 Python 和 SQL 的数据管道解决方案
• 执行单元和集成测试
• 创建数据摄取和后处理的数据质量检查
• 确保自动化管道解决方案的警报和监控
• 为初级团队成员提供指导
• 参与回顾评审
• 参与新工作和发布的估算过程
• 维护和提升现有应用程序
• 为问题带来新的视角
• 努力提升自己和改进工作方式
要求
• 学士学位（优先考虑硕士学位），通常在计算机科学、管理信息系统、数学、商业分析或其他技术强项课程。
• 理解敏捷原则（Scrum）
• 5 年以上的 Python 和 SQL 开发经验
• 精通分布式数据处理（PySpark，Snowpark）
• 精通自动化测试（PyTest 等）
• 精通 GitHub
• 具有使用 Python 框架的经验
• 具有云技术和服务的经验（优先考虑 Azure，GCP，AWS）
• 具有依赖管理的经验（Conda，venv 等）
• 具有企业应用程序性能调优的经验
• 具有企业应用程序调试的经验
• 具有 RESTful API 的经验
• 理解 CI/CD
• 理解面向对象原则
• 理解 SOLID 原则
优先技能
• Python 和 SQL 开发
• 分布式数据处理（PySpark，Snowpark）
• CI/CD 实践
• 自动化数据管道编排
• 数据可观察性 - 日志记录、监控和警报（Datadog）
• Azure 云基础设施开发
• Snowflake
• Databricks
• API 开发
• 数据质量检查
• 云技术
重要信息
这是一个混合职位。候选人必须能够在每周的星期一、星期二和星期三到办公室上班。我们在俄亥俄州辛辛那提、伊利诺伊州芝加哥、伊利诺伊州德尔菲尔德、纽约州纽约和俄勒冈州波特兰设有办公地点。此职位没有远程选项。
我们不与任何人力资源公司、咨询公司或其他第三方合作。仅限全职，不接受合同或 C2C。此外，请不要就任何产品或服务与我联系，因为我与采购无关。
#LI-DOLF 
芝加哥