资源 1 很高兴地宣布，我们的客户在医疗保健行业有一个长期合同的高级人工智能工程师职位空缺。该职位完全远程，使您可以在美国任何地方工作。最初设定为 6 个月，但有很强的合同延长潜力。
主要职责：
• 通过利用前沿的 LLM 和自主代理框架，开发和增强大规模多代理系统，使用工具如 Google ADK、Agentspace、MCP、RAG 和 A2A 编排。
• 参与 RAG 管道的设计和实施，结合 BigQuery 和 Vertex AI，以确保准确性和知识基础。
• 实施和优化代理推理的工作流程，包括编排、基础、决策和多步骤推理。
• 构建和维护分布式训练工作流程、在线推理系统和低延迟服务架构，利用 Google Cloud 服务。
• 开发安全且可扩展的人工智能组件，包括可重用的编排层、连接器和可观察性钩子。
• 参与满足企业标准的代理治理和合规框架的开发。
• 将业务需求转化为可执行的技术任务，并积极参与解决方案设计讨论。
• 支持部署管道，并确保生产人工智能系统的操作监控、故障排除和优化。
所需资格：
• 计算机科学、人工智能/机器学习或相关技术领域的学士学位。
• 在生成性人工智能和代理人工智能开发方面有可证明的经验。
• 至少 4-5 年的人工智能/机器学习工程或应用机器学习经验。
• 在构建和部署生产人工智能/机器学习系统方面有丰富的经验。
• 对现代模型架构（如变压器、嵌入和提示工程）有深入理解。
• 拥有 Vertex AI（培训、管道、部署、编排和监控）以及 Google Cloud 原生人工智能服务的实践经验。
• 熟悉一种或多种代理框架（例如，Google ADK、Agentspace、LangChain、LlamaIndex、CrewAI 或 AutoGen）。
• 精通 Python 和 LLM 集成，包括 MCP 和 A2A 编排。
• 有使用 Kubernetes、Cloud Run、Dataflow 或 Pub/Sub 的经验。
优先资格：
• 在人工智能可观察性、负责任的人工智能框架和模型监控工具（如 Vertex AI 监控和 BigQuery 日志）方面有经验。
• 了解多模态模型和先进的优化策略。
• 为开源人工智能项目做出贡献或发表应用研究。 
