作为人工智能工程师，您将发挥至关重要的作用，设计、开发和实施基于人工智能的解决方案，以优化供应链运营并推动与环境、社会和治理（ESG）原则相一致的可持续商业实践。您将与跨职能团队密切合作，包括供应链专家、数据科学家和可持续性专家，利用人工智能和机器学习的力量，提高供应链效率，减少环境影响，并改善社会责任。
职责：
• 分析供应链数据，识别基于人工智能的优化和自动化机会
• 设计和开发AI模型和算法，以预测需求、优化库存管理、增强物流并最小化浪费
• 实施AI驱动的解决方案，以监测和跟踪供应链中的环境、社会和治理（ESG）指标
• 与数据科学家合作，开发支持可持续性倡议决策的预测分析模型
• 将AI驱动的系统与现有的企业资源规划（ERP）和供应链管理（SCM）平台集成
• 确保基于AI的供应链和ESG解决方案的可扩展性、可靠性和安全性
• 持续监测和优化AI模型的性能，解决任何问题或偏见
• 为跨职能团队提供技术专长和支持，培训用户使用AI驱动的工具和应用程序
• 及时了解人工智能、机器学习和供应链管理技术的最新进展
• 参与AI伦理和治理框架的制定，以确保负责任和伦理的人工智能部署
任职资格：
• 计算机科学、工程、数据科学或相关领域的学士或硕士学位
• 3-5年开发和部署AI/ML解决方案的经验，优先考虑在供应链或可持续性领域的经验
• 精通Python、TensorFlow、PyTorch等编程语言
• 对机器学习算法、深度学习、自然语言处理和计算机视觉有深入理解
• 具备设计和实施可扩展、安全和可靠的AI/ML系统的经验
• 熟悉供应链管理概念，包括预测、库存优化和物流
• 了解ESG原则和可持续性指标
• 优秀的问题解决、分析和批判性思维能力
• 强大的协作和沟通能力，能够与跨职能团队有效合作
• 在供应链或以可持续性为重点的环境中实施AI驱动解决方案的经验
• 在AI/ML、供应链管理或可持续性方面的认证
• 了解企业架构，并具备将AI系统与现有IT基础设施集成的经验
• 熟悉供应链管理软件（如ERP、WMS、TMS）和数据可视化工具
• 了解供应链风险管理、可持续性报告和合规性。 
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