DeepLight AI是一家专业的AI和数据咨询公司，在多个行业中拥有丰富的智能企业系统实施经验，特别是在金融服务和银行业方面。我们的团队结合了数据科学、统计建模、AI/ML技术、工作流自动化和系统集成的深厚专业知识，并对复杂的业务运营有实际的理解。
QA和应用测试与自动化工程师负责银行数字和核心运营平台的质量、弹性和性能。这个角色超越了传统测试，专注于下一代AI系统、移动应用和企业服务的端到端验证。通过构建复杂的自动化框架和持续测试管道，您将确保每次发布——从对话式AI代理到核心银行微服务——都达到最高的安全性、可扩展性和可靠性标准。您将作为质量守门人，与工程和网络安全团队合作，加速部署而不影响银行的完整性。
您在此角色中的职责包括：
- 验证下一代AI平台（语音和聊天）的准确性、稳定性、延迟和安全性；确保AI驱动的企业搜索避免幻觉。
- 使用Python、Selenium或Playwright构建和维护可重用的Web、移动和API集成自动化框架。
- 验证RAG（检索增强生成）管道、向量搜索质量和基础准确性，以确保数据检索性能。
- 实施MLOps的自动化质量检查，包括漂移检测、重训练验证和模型注册完整性。
- 对操作AI代理（KYC、风险、合规）进行场景测试，并验证高可用性和灾难恢复协议。
- 将自动化质量门集成到CI/CD管道中，以确保在容器化（Docker/Kubernetes）环境中的持续验证。
- 验证所有AI工程是否符合公平性、安全性、可解释性和监管要求的护栏。
作为一家AI咨询公司，我们最大的资产是我们员工的专业知识。
虽然技术掌握是我们工作的基础，但能够弥合复杂数据科学与可操作业务价值之间的差距是您在Deeplight成功的定义。
我们正在寻找不仅在其专业领域中是世界级的个人，而且是有说服力的沟通者和自己技能的有力倡导者。
您将成为我们公司的代表，负责建立信任，阐明您技术决策背后的“原因”，并有效地向高层利益相关者“推销”您的愿景。
如果您在展示尖端解决方案的挑战中如鱼得水，并且在构建它们时同样充满热情，那么您将非常适合。
要求
我们需要您具备：
- 计算机科学、AI、软件工程或相关定量领域的学士学位。高度优先考虑AI/ML硕士学位。
- 至少5年以上的QA和自动化经验，最好是在大型数字银行或主要数字化转型项目中。
- 在企业规模上部署AI/ML QA解决方案的丰富经验，特别是在银行或金融服务领域。
- 深入了解软件测试方法（功能、回归、安全性和非功能性）。
- 熟练使用Python进行测试自动化，并精通PyTest、Selenium、Playwright和Postman等工具。
- 具有测试LLM响应质量、提示稳定性和代理编排工作流的实际经验。
- 丰富的经验验证Azure（AI Foundry）和AWS（SageMaker）上的管道和存储服务。
- 熟练使用JMeter或Locust等工具进行负载和压力测试。
- 精通SQL和NoSQL测试验证（Postgres、MongoDB、Cassandra）和数据平台完整性。
如果您还具备以下能力，将会更有利：
- 能够评估和整合新兴AI测试工具，如LangChain、CrewAI或Bedrock。
- 在技术团队和业务利益相关者之间作为“分析翻译者”处理质量风险的经验。
- 理解AI安全性和提示注入预防背景下的网络安全原则。
- 在快速节奏的小组中工作以消除障碍和管理依赖关系的能力。
福利
福利与成长机会：
- 具有竞争力的薪资。
- 为成功的个人提供签证赞助。
- 为成功的个人提供全面的健康保险。
- 专业发展和认证支持。
- 参与尖端AI项目的机会。
- 在快速发展的AI公司中提供职业晋升机会。
这个职位提供了一个独特的机会，可以在与技术创新前沿的专业团队合作的同时，塑造AI实施的未来。成功的候选人将在推动我们公司成功交付变革性AI解决方案给客户方面发挥关键作用。
在DeepLight AI，我们认识到多样性推动创新。我们致力于营造一个包容的环境，使具有不同思维风格的个人能够茁壮成长，并将其独特的优势贡献于我们的专业AI和数据解决方案。
我们的目标是确保我们的申请和面试过程对所有候选人都是可访问的、可预测的和公平的。
如果您在申请过程中需要任何特定调整，或者如果您在进入面试阶段时需要任何合理调整，请告诉我们。这些信息将被严格保密，不会影响招聘决策。
