我们正在寻求一位极具才华的应用科学家，加入我们的中东和北非（MENA）科学团队，推动为MENA地区客户开发最先进的机器学习解决方案。
在这个角色中，您将利用最先进的机器学习和数据科学技术，创造前沿解决方案，直接解决关键客户问题。您的工作将直接影响我们在MENA地区的客户体验和盈利能力，帮助我们提升商品目录质量、改善机器翻译、防止滥用和诈骗等。
主要工作职责
• 设计、实施和部署前沿机器学习算法和模型，以解决MENA客户的复杂现实问题。
• 与跨职能团队（包括产品经理、工程师和其他应用科学家）密切合作，识别高影响力的创新领域。
• 原型设计和测试新方法，例如利用大型语言模型（LLMs）和其他先进技术，以推动关键业务指标的可衡量改进。
• 处理多样的挑战，例如通过大型语言模型改善商品目录质量、提升机器翻译能力、开发防止滥用的系统等。
• 及时了解机器学习和数据科学的最新进展，主动识别应用这些技术以推动业务影响的机会。
• 通过在顶级会议和期刊上发表您的研究，为更广泛的科学社区做出贡献。
一天的工作
深入研究模糊和复杂的商业问题，并将其转化为适当的机器学习问题陈述。针对机器学习问题应用相关科学解决方案。跟踪不断发展的科学领域，并应用最先进的技术。
关于团队
MENA技术团队是一个200人的技术组织，分布在约旦、阿联酋、印度和西雅图，为该地区的客户构建出色的解决方案。我们首先在MENA地区部署，但为全球进行开发。
最低资格要求
- 在技术领域（例如计算机科学、统计学、应用数学）拥有博士或硕士学位，并有4年以上相关经验。
- 拥有设计、实施和部署成功的机器学习解决方案以解决现实商业问题的证明历史。
- 在自然语言处理、计算机视觉、深度学习和其他前沿机器学习技术等领域具有专业知识。
- 精通Python、R或其他相关语言的编程技能，并具有使用流行的机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch或MXNet）的经验。
- 拥有优秀的沟通和协作能力，能够与跨职能团队有效合作。
- 在以下任一领域精通：大型语言模型、自然语言处理（信息检索、机器翻译）、计算机视觉、使用提升/装袋或深度神经网络的分类模型。 
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