职位名称：人工智能/机器学习工程师/数据科学家
地点：泽西市，NJ [或] 波士顿，MA [或] 坦帕，FL [或] 科佩尔/达拉斯，TX（任选其一）
混合办公：3天在现场工作，2天远程工作
合同期限：6个月以上（合同转为正式员工）
职位描述：
• 寻找一位实践型的人工智能/机器学习工程师加入我们充满活力的技术研究与创新团队，您将在推动人工智能项目和创新方面发挥关键作用。
• 作为人工智能/机器学习工程师，您将负责设计、开发和部署解决复杂问题的人工智能系统，推动我们的技术进步。
所需技能与经验：
• 6年以上机器学习和数据科学经验。
• 具备编写代码、机器学习技术、API开发/Python、Pandas、NumPy的实践经验。
• 有生成式人工智能（RAG/代理人工智能应用）的经验 - 构建生成式人工智能应用。
• 精通Python编程。
• 有处理大数据集和进行数据分析的经验。
• 熟悉机器学习、数据可视化和生成式人工智能库与框架（如Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn、TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、LangChain）。
• 具备提示工程、LLM微调和评估技术的经验。
• 在生产环境中开发和部署机器学习模型的经验。
• 深刻理解生成式人工智能、检索增强生成、代理人工智能工作流、统计方法、数据结构和算法。
• 有Snowflake数据管道（流、任务、UDF）和Cortex功能的经验者优先。
• 有AWS Sage Maker、Bedrock和AWS云平台部署人工智能解决方案的经验。
• 有构建异步Python API进行模型推理的经验。
• 熟悉数据可视化工具，如Matplotlib、Seaborn或Tableau。
• 之前在类似角色或行业的经验者优先。
• 对学习和跟进人工智能领域最新进展充满热情。
• 优秀的沟通和协作能力，强大的问题解决能力和分析思维。
职责：
生成式人工智能应用开发：
• 开发和实施人工智能解决方案，如检索增强生成（RAG）和代理工作流，使用先进的提示工程和大型语言模型（LLM）的微调技术。
• 对LLM进行全面评估，确保模型满足预期的性能标准，并与业务目标一致。
• 与跨职能团队合作，将人工智能解决方案集成到现有系统和工作流程中，提高整体效率和能力。
Python API开发：在Python（fastApi、Apache、Gunicorn、Uvicorn）中开发可扩展的API进行模型推理。
模型开发与部署：
• 设计和开发机器学习模型和算法，以应对业务挑战并改善产品特性。
• 在生产环境中部署机器学习模型，以确保可扩展性和效率。
• 根据性能指标和反馈优化和改进模型。
数据管理：
• 从各种来源收集、清理和预处理数据，以创建强大的训练和评估数据集。
• 实施数据增强和特征工程技术，以提高模型性能。
• 维护和管理数据管道，以确保数据流和集成的顺畅。
研究与创新：
• 关注人工智能和机器学习技术的最新趋势和进展。
• 进行研究，探索可以应用于当前和未来项目的新方法和技术。
• 与跨职能团队合作，推动创新并实施尖端解决方案。
所需技能和经验：
生成式人工智能、代理人工智能、机器学习、数据科学、人工智能、机器学习、Python、大型语言模型、LLMs、TensorFlow、Python、自然语言处理。
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