描述
您是否希望在机器学习和人工智能的前沿工作？您是否会对应用生成性人工智能算法解决具有重大影响的现实问题感到兴奋？生成性人工智能创新中心帮助 AWS 客户实施生成性人工智能解决方案，并实现变革性的商业机会。这个团队由战略家、科学家、工程师和架构师组成，与客户逐步合作，构建利用生成性人工智能力量的定制解决方案。团队帮助客户想象和规划将为其业务创造最大价值的用例，定义应对技术或商业挑战的路径，开发概念验证，并制定大规模推出解决方案的计划。
GenAI 创新中心团队提供有关负责任和高效应用生成性人工智能的最佳实践指导。您将直接与客户合作，并在一个快速发展的组织中创新，为改变游戏规则的项目和技术贡献力量。
您将设计和运行实验，研究新算法，并寻找优化风险、盈利能力和客户体验的新方法。
我们正在寻找顶尖的架构师、系统和软件工程师，能够利用机器学习、生成性人工智能和其他技术设计、推广、实施和微调前所未有的问题的最先进解决方案。
作为深度学习架构师，您将：
• 与 AI/ML 科学家和架构师合作，研究、设计、开发和评估生成性人工智能解决方案，以应对现实世界中的挑战
• 直接与客户互动，了解他们的商业问题，协助他们实施生成性人工智能解决方案，简要介绍客户并指导他们的采用模式和生产路径
• 创建并提供最佳实践建议、教程、博客文章、示例代码和适应于技术、业务和高管利益相关者的演示文稿
• 向产品和工程团队提供客户和市场反馈，以帮助定义产品方向
关于团队
多元化经验
AWS 重视多元化的经验。即使您不符合职位描述中列出的所有资格和技能，我们也鼓励候选人申请。如果您的职业刚刚开始，未遵循传统路径，或包含替代经验，请不要让它阻止您申请。
为什么选择 AWS？
亚马逊网络服务（AWS）是全球最全面和广泛采用的云平台。我们开创了云计算，并从未停止创新——这就是为什么从最成功的初创公司到全球 500 强企业的客户信任我们的强大产品和服务来推动他们的业务。
包容性团队文化
在 AWS，我们天生就喜欢学习和好奇。我们员工主导的亲和力小组促进了包容文化，使我们能够为我们的差异感到自豪。持续的活动和学习经验，包括我们的种族与民族对话（CORE）和 AmazeCon（多样性）会议，激励我们永远拥抱我们的独特性。
指导与职业发展
我们不断提高我们的绩效标准，努力成为地球上最好的雇主。这就是为什么您会在这里找到无尽的知识分享、指导和其他职业发展资源，帮助您发展成为更全面的专业人士。
工作与生活平衡
我们重视工作与生活的和谐。工作成功不应以家庭牺牲为代价，这就是为什么我们努力使灵活性成为我们工作文化的一部分。当我们在工作和家庭中感到支持时，没有什么是我们无法在云中实现的。
基本资格
• 计算机科学或相关技术、数学或科学领域的理学学士学位（或同等经验）
• 3 年以上设计、构建和/或运营云解决方案的生产环境经验
• 2 年以上托管和部署机器学习解决方案的经验（例如，用于训练、微调和推理）
• 2 年以上使用 Python 构建、训练和评估模型的实践经验
• 2 年以上的技术客户参与经验
优先资格
• 计算机科学或相关技术、数学或科学领域的硕士或博士学位
• 深度学习、机器学习、生成性人工智能和统计学的强大工作知识
• 使用 AWS 上的服务（如 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker）构建生成性人工智能应用的经验
• 能够在技术和非技术受众之间进行沟通，包括高管层利益相关者或客户的经验
• 使用 AWS 构建云解决方案的经验
我们的包容性文化使亚马逊员工能够为客户提供最佳成果。如果您有残疾并在申请和招聘过程中需要工作场所的便利或调整，包括面试或入职过程的支持，请访问 https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations 获取更多信息。如果您申请的国家/地区未列出，请联系您的招聘合作伙伴。
公司 - 亚马逊网络服务新加坡私人有限公司
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