我们的客户是一家全球领先的金融行业公司，正在开发前沿的数据和人工智能能力，以推动公司的增长。作为一名高级人工智能/机器学习工程师，您将在团队中担任重要角色。此职位负责通过使用预测建模、数据挖掘、机器学习算法和模型，寻找关键数据模式并将其转化为洞察。您将负责开发可扩展的解决方案，以提供基于数据的洞察。
此角色的关键在于寻找已经创建定制化自然语言处理解决方案的人，而不仅仅是使用现成产品。
主要职责：
• 设计、开发和部署符合统计学、机器学习、深度学习和模型最佳实践的解决方案。在分类模型、预测、提升建模、基础模型微调等领域的经验将有所帮助。
• 通过人工智能/机器学习识别承保和风险评估中的增长机会。
• 跨职能协作，以推动解决方案的可扩展性和影响力。
• 以清晰的方式向领导层传达复杂概念和发现。
• 关注人工智能领域的最新进展。
所需的专业和技术能力：
• 统计学、数据科学、数学、计算机科学、运筹学或相关学科的硕士学位。
• 5年以上数据科学/机器学习技术（逻辑回归、分层回归、神经网络等）的经验。
• 拥有自然语言处理和自然语言理解的专业知识。
• 2年以上与自然语言处理和大语言模型相关的工作经验。
• 精通Python、SQL以及数据科学和数据分析软件包。
• 具备从构思到交付开发和工业化可扩展AI解决方案的经验。
• 在使用大数据解决方案的云服务方面的专业知识。
• 证明能够理解、清理和整合大量数据集，并展示数据建模工作流程的知识。
• 良好的沟通能力。
优先考虑：
• 统计学、数据科学、数学、计算机科学、运筹学或相关领域的硕士学位。
• 在保险等风险行业的经验，处理承保、索赔或风险管理。
• 具备精算科学知识。 
纽约