职位：高级数据科学家 / 机器学习工程师 - 列表质量
关于这个角色
Faire 利用机器学习和数据洞察的力量来革新批发行业，使本地零售商能够与亚马逊和大型商店竞争。在 Faire，数据科学团队负责创建和维护多种算法和模型，以支持我们的市场。我们致力于构建帮助客户蓬勃发展的机器学习模型。
作为品牌数据科学团队的一员，您将负责提高产品列表的质量，帮助零售商在 Faire 上查找和评估产品。您将使用机器学习和人工智能解决关键挑战，例如提升图像和文本质量、提取结构化产品属性，以及准确识别重复和产品变体。
您将利用深度学习、多模态大语言模型（LLM）和人机协作训练来创建高性能解决方案。随着人工智能的快速进步，这一领域正在迅速发展，您将处于应用最新技术以推动实际影响的最前沿。您将独立设计和实施解决方案，并与跨职能的列表质量小组（包括产品、设计、工程、分析和运营）合作，从头到尾解决问题。
您将要做的事情
• 驱动列表质量的数据科学愿景、战略和执行，利用机器学习和人工智能解决方案改善 Faire 的产品列表质量。
• 使用深度学习、大语言模型微调和人机协作训练，自动检测和解决高准确度的问题。
• 作为跨职能列表质量小组的领导，从整体上思考品牌和零售商的体验。
资格要求
• 3年以上利用机器学习解决实际问题的行业经验
• 具备相关业务问题的经验（例如电子商务）
• 具备相关技术方法的经验（例如大语言模型微调、深度学习或人机协作机器学习）
• 较强的编程技能
• 对学习新工具和技术的热情和意愿
• 能够在没有监督的情况下设计和实施机器学习解决方案
• 较强的沟通能力和在高度跨职能团队中工作的能力
加分项：
• 计算机科学、统计学或相关 STEM 领域的硕士或博士学位
• 具有电子商务列表质量的相关经验
• 具有人机协作微调多模态大语言模型的经验
• 在大规模（10B+ 令牌）中部署和优化大语言模型推理系统的经验，重点关注成本效率和产品影响
薪资范围
加拿大：该职位的薪资范围为每年 $168,000 至 $231,000。
该职位还将有资格获得股权和福利。实际基本薪资将根据可转移技能、工作经验、市场需求和主要工作地点等可允许因素确定。提供的基本薪资范围可能会变动，并可能在未来进行修改。
混合工作模式的 Faire 员工目前每周二和周四进入办公室 2 天。从 2026 年 1 月开始，员工预计将在选择的第三个灵活日（周一、周三或周五）进入办公室。此外，混合办公角色每年最多可以灵活远程工作 4 周。特定的工作场所和信息技术职位可能要求每周 5 天现场工作，具体将在职位发布中说明。
该职位的申请将在发布日期后至少接受 30 天。
为什么您会喜欢在 Faire 工作
• 我们是企业家：
Faire 是为企业家而建立的，致力于由企业家驱动。我们相信企业家精神是一种召唤，我们的使命是赋能企业家追逐他们的梦想。我们团队的每一位成员都参与了创立过程。
• 我们利用技术和数据来平衡竞争环境：
我们利用产品创新和机器学习的力量，将来自世界各地的品牌和精品店联系在一起，建立了一个不断壮大的 350,000 多个小企业主的社区。
• 我们构建客户喜爱的产品：
我们所做的一切最终都是为了帮助我们的客户发展业务，因为我们的目标是扩大蛋糕，而不是从中抢一块。经营小企业是一项艰苦的工作，但使用 Faire 可以让这一切变得简单。
• 我们好奇且资源丰富：
我们天生好奇，探索每一个可能性，测试每一个假设，并开发创造性解决方案。我们在决策中以好奇心和数据为导向，并从第一性原理出发进行推理。
Faire 为所有员工和求职者提供平等的就业机会，不论种族、肤色、宗教、性别、国籍、年龄、残疾、遗传、性取向、性别身份或性别表达。
Faire 致力于为残疾人士提供无障碍、平等机会和合理的便利条件… 
