描述
你是否想要帮助定义 AWS 市场推广(GTM)的未来,利用生成式人工智能(GenAI)?
AWS 销售、市场营销与全球服务(SMGS)负责推动收入、采纳和增长,从最大的、增长最快的小型和中型市场客户到包括公共部门的企业级客户。
在 SMGS 内,你将成为全球 GenAI、训练与推理团队的核心成员,负责定义、构建和部署针对性的策略,以加速客户在各行业垂直领域对我们服务和解决方案的采纳。
你将直接与 GenAI 模型训练和推理领域最重要的客户(跨行业)合作,帮助他们在 AWS 上采用和扩展大规模工作负载(例如基础模型)。你将进行模型性能评估、优化,并与工程和产品团队直接合作,以优化 ML 堆栈的效率和规模。你将进行外部/内部的推广,开发演示和概念验证。
主要工作职责
你将帮助开发行业最佳的云解决方案以促进 GenAI 业务的增长。与我们的工程团队密切合作,你将帮助客户开发和部署 AWS 上的 GenAI 工作负载的新能力。你将促进 AWS 技术社区、解决方案架构师和销售团队的能力建设,提供以客户为中心的价值主张和关于 AWS 云上端到端 GenAI 的演示。
你将拥有技术和商业背景,使你能够在初创公司、企业和 AWS 合作伙伴中与高层互动并推动参与。你将具备足够的技术深度和商业经验,能够轻松向工程团队和 C 级高管阐述 GenAI 模型和应用的潜力与挑战。这需要对整个技术堆栈有深入的了解——计算基础设施(Amazon EC2、Lustre)、ML 框架 PyTorch、JAX、编排层 Kubernetes 和 Slurm、并行计算(NCCL、MPI)、MLOps,以及云中的目标用例。
你将推动在 AWS 上构建和扩展 GenAI 的市场推广计划,直接与客户互动以了解他们的商业问题,并帮助他们定义和实施可扩展的 GenAI 解决方案来解决这些问题(通常通过概念验证)。你还将与客户经理、研究科学家和产品团队密切合作,推动模型实施和新解决方案。
你应该对帮助公司/合作伙伴了解在 AWS 上运营的最佳实践充满热情。理想的候选人将擅长与 AWS 内部的其他团队(如产品团队、解决方案架构、销售、市场营销、商业发展和专业服务)互动、沟通和合作,同时代表你的团队与高管管理层进行沟通。你将自然渴望学习、优化和构建新技术和新技术。你还将寻找可以广泛应用于行业细分或一组客户的模式和趋势,以帮助加速创新。
这是一个作为关键技术领导者站在技术变革前沿的机会。此外,你将与 AWS ML 和 EC2 产品团队合作,塑造产品愿景并优先考虑 AI/ML 框架和应用的功能。强烈的责任感、驱动力和灵活应变的能力是必不可少的。
基本资格
• 计算机科学、工程、数学或相关专业的学士学位
• 8 年以上特定技术领域的经验(例如软件开发、云计算、系统工程、基础设施、安全、网络、数据与分析)
• 3 年以上应用程序和基础设施设计、实施或咨询经验
• 5 年以上为大规模 HPC 系统(例如基于物理的仿真)构建或优化计算应用程序的经验,以利用高性能网络(例如 Amazon EFA、Infiniband、RoCE)、分布式并行文件系统(例如 Lustre、BeeGFS、GPFS)和加速器(例如 GPU、自定义硅)
• 理解深度学习训练和推理工作负载及高性能计算、网络和存储的要求
优先资格
• 5 年以上基础设施架构、数据库架构和网络经验
• 有与最终用户或开发者社区合作的经验
• 8 年以上为大规模 HPC 系统(例如基于物理的仿真)构建或优化计算应用程序的经验,以利用高性能网络(例如 Amazon EFA、Infiniband、RoCE)、分布式并行文件系统(例如 Lustre、BeeGFS、GPFS)和加速器(例如 GPU、自定义硅)
• 在深度学习训练和推理工作负载及高性能计算、网络和存储要求方面的专业经验
亚马逊是一个平等机会的雇主,不会基于受保护的退伍军人身份、残疾或其他法律保护的身份进行歧视。
洛杉矶县申请者:此职位的工作职责包括:安全和合作地与其他员工、主管和工作人员一起工作;在压力条件下坚持卓越标准;与员工、主管和工作人员有效且尊重地沟通,以确保卓越的客户服务;遵守所有联邦、州和地方法律及公司政策。犯罪历史可能与此职位的一些主要工作职责有直接、负面和不利的关系。这些包括上述职责和责任,以及遵守公司政策、行使良好判断、有效管理压力和安全、尊重地与他人合作、表现出可信赖性和专业性,以及维护业务运营和公司的声誉。根据洛杉矶县公平机会条例,我们将考虑有逮捕和定罪记录的合格申请者。
根据旧金山公平机会条例,我们将考虑有逮捕和定罪记录的合格申请者。
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职位 ID: A3026984