职位描述
• 6 到 8 年在生成性 AI、人工智能、机器学习和数据科学技术方面的实践经验
• 在实施利用生成性 AI 的端到端项目方面有广泛的实践经验
• 在构建生产级解决方案时使用生成性 AI 以及 AI 和 ML 组件的经验
• 在使用 RAG、提示工程、嵌入微调等方法构建生成性 AI 应用程序方面有广泛的实践经验
• 在处理结构化和非结构化数据以构建基于 RAG 的解决方案方面的经验
• 在 GCP 生态系统中使用 AI、ML 搜索和数据服务的经验，如 GCP Vertex AI、Vertex AI 向量搜索、Gemini、Cloud Run、Cloud SQL 等
• 在代理框架方面的经验，如 Google ADK、Langgraph、CrewAI 等
• 在使用云 AI 服务（如 GCP Vertex AI、Azure AI、AWS Bedrock）以及管理大型语言模型方面的实践经验，优先考虑 GCP，但其他云经验也可以考虑
• 在 Python 编程语言及其流行框架（如 Flask、FastAPI 等）方面有丰富经验
• 在 AIML、深度学习、TensorFlow、Python 和 NLP 方面的经验
• 对生成性 AI 相关概念、方法论和技术有出色的理解
经验与资格
• 计算机科学或相关领域的学士学位
• 5 年 AIML 经验，其中包括 2 年在生成性 AI 项目中的经验
• 精通 Azure AI 服务和 Python
• 在基于代理的框架（如 LangChain、LangGraph）方面的经验非常理想
• 对 API 集成、测试自动化和软件工程原则有扎实的理解
• 良好的团队合作和沟通能力
技能
必备技能：MLOPS、生成性 AI - LLMOps、机器学习 - AIOPS 
