高级云工程师 - Kubernetes

蒙特利尔 6天前全职 网络
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1 天前成为前 25 名申请者之一 获取有关此职位的 AI 驱动建议以及更多独家功能。 职位概要:理想的候选人应具备多年公共云设计和实施的经验。您将在一个充满活力的环境中工作,并被鼓励提出创新的技术解决方案,分析和优先处理问题,将用户置于每个决策的核心。您最好在 GCP、AWS 或 Azure 部署方面拥有成熟的经验。您的工作将直接与客户和潜在客户互动。您对自己的技能(和局限性)充满信心,在压力下保持冷静,并随时可以指导经验较少的团队成员。您的同事认为您是一个乐于分享知识、倾听并向他人学习的团队合作者。 工作地点: 美国 100% 远程 来自以下省份的 100% 远程工作……安大略省、魁北克省、不列颠哥伦比亚省和阿尔伯塔省。 主要职责 • 拥有并完成关键任务和交付物,与他人合作,根据利益相关者的需求定义和实施最佳、完整的解决方案。 • 提供解决方案以应对新的复杂性、规模、性能,并推动突破性的创新。创建并应用框架、方法、最佳实践和工件,为客户提供指导,并在大型论坛和各种媒体平台上发布和展示。 • 在 DevOps 工具链中拥有多种实践和工具的技术深度和动手实施经验。 • 乐于亲自设计和编码基础设施、应用程序和流程的模块。 • 设计、构建和维护使用 Kubernetes 的云应用程序 资格要求 • 最低资格 • 5 年以上公共云经验 • 在 EKS、AKS 或 GKE 上运行具有 75 个以上节点的多租户 Kubernetes 集群的经验 • 对主要云服务(计算引擎、负载均衡、云存储)的专家知识 • 具有自动化云原生技术、部署应用程序和配置基础设施的经验 • 在基础设施即代码方面的专家级知识和动手经验,使用 Terraform • 开发云原生 CI/CD 工作流和工具的经验 • 拥有和推动项目成功完成的成熟经验,包括领导小团队实现项目目标 • 优选资格: • 对使用 Bash、Java、Python 或 GO 自动化云原生技术、部署应用程序和配置基础设施的专家级熟悉 • 具有用于所有环境发布管理的无缝/自动化构建脚本的经验 • 具有 OTel 的经验 • Datadog、New Relic 和合成测试 • 对 IP 网络、VPN、DNS、负载均衡和防火墙的深入理解。 • 愿意根据需要前往客户地点出差。 • 具有多云架构和部署的经验 • 发现您的内在 Racker:Racker 生活 • 提供的福利信息在这里 以下信息是加州、科罗拉多州、夏威夷州、纽约州和华盛顿州的薪酬透明立法所要求的。此信息仅适用于在这些州工作的人。 • 科罗拉多州的预计起薪范围为:$105,100 - $154,110 • 夏威夷州和纽约州(不包括纽约市)的预计起薪范围为:$111,800 - $164,010 • 加利福尼亚州、纽约市和华盛顿州的预计起薪范围为:$122,500 - $179,630 除非已包含在发布的薪酬范围内,并且基于资格,该职位可能包括以奖金、佣金或其他酌情支付形式的可变薪酬。这些酌情支付基于公司和/或个人的表现,可能随时更改。实际薪酬受到多种因素的影响,包括但不限于技能、经验水平、执照和认证以及具体工作地点。 "远程职位仅限于居住在发布地点指定国家的候选人" 关于 Rackspace Technology 我们是多云解决方案专家。我们将专业知识与全球领先的技术相结合——涵盖应用程序、数据和安全——以提供端到端解决方案。我们在根据客户的业务挑战提供建议、设计可扩展解决方案、构建和管理这些解决方案以及优化未来回报方面拥有良好的记录。根据《财富》、《福布斯》和《玻璃门》的评选,多年来被评为最佳工作场所,我们吸引并培养世界级人才。加入我们,共同拥抱技术,赋能客户,交付未来。 更多关于 Rackspace Technology 的信息 尽管我们各不相同,但 Rackers 通过与中央目标的联系而蓬勃发展:成为一个成功团队中有价值的成员,参与一个鼓舞人心的使命。我们每天都全心投入工作。我们接受独特观点推动创新的观念,使我们能够更好地服务全球客户和社区。欢迎您今天申请,并希望您知道我们致力于提供平等就业机会,不论年龄、肤色、残疾、性别重置或身份或表现、遗传信息、婚姻或民事伴侣状态、怀孕或母亲状态、军事或退伍军人身份、国籍、种族或民族、宗教或信仰、性取向或任何法律保护特征。如果您有需要适应的残疾或特殊需求,请告诉我们。 高级别 • 不适用 雇佣类型 • 全职 职位功能 • 工程和信息技术 • 行业 IT 服务和 IT 咨询 推荐增加您在 Rackspace Technology 面试的机会 2 倍 基础设施和 DevOps 工程师(远程 - 美国或加拿大) 加拿大安大略省多伦多 CA$123,600.00-CA$187,900.00 1 个月前 我们正在以新的方式解锁社区知识。专家直接在每篇文章中添加见解,借助 AI 的帮助。