161 贝街 (93021)，加拿大，多伦多，安大略省，多伦多，
数据科学家实习生（2025年春季/夏季）
• *数据科学家实习生**
我们的 Capital One 数据科学团队。
是的，我们是一家信用卡公司。但我们不仅仅是这样。我们受到客户需求的驱动，致力于简化他们的生活。
我们始终在寻找创造性的方法，提供符合客户需求的数字解决方案。在您的帮助下，我们将基于以客户为中心的价值观、引人注目的产品和卓越的工程能力，构建加拿大下一代银行。
• *与我们合作**
我们在 Capital One 加拿大是如何运作的？我们倾听——倾听我们的员工和客户。我们与时俱进，采用灵活的混合工作模式（远程和/或办公室）。灵活的混合工作模式为我们提供了将工作与最佳支持环境相匹配的机会。采用混合模式的员工每周预计在周二和周四到办公室三天，将周一和周五保留为公司范围内的虚拟日。在疫情之前，办公室的出勤期望与个人生活的灵活性是平衡的。我们认识到每个人都有独特的工作模式，因此我们乐于讨论最适合您的灵活工作安排。
在 Capital One，我们致力于多样性、包容性和归属感。我们努力建立一个重视多元观点、鼓励创新想法、并将包容性行为融入我们所做的每一件事的文化，以积极影响员工。我们努力建立一个重视多元观点、鼓励创新想法的文化，以帮助挑战现状，创造最佳结果。
Capital One 加拿大是一个平等机会的雇主，致力于促进多元和包容的工作环境。我们考虑所有合格的申请者，并将满足需要合理便利的人的需求。
• *Capital One 数据科学实习生的日常生活**
Capital One 超出您的想象。我们是一家以数据为驱动的科技公司，恰好从事信用卡业务。我们专注于以客户为中心的解决方案，并且我们团结在这个共同目标下。我们拥有初创公司的所有优势，以及大公司的资源。在这里工作意味着您的好奇心和创新精神将得到鼓励，您可以推动边界并尝试新事物，同时您的职业生涯将得到培育和支持。我们的环境充满创造力，团队对他们所做的动态工作充满热情。我们在技术上领先于其他银行，并希望保持这种优势。
作为数据科学家实习生，您将与跨职能团队合作，利用模型解决方案解决复杂的商业问题。作为一个数据敏感的人，您将利用您的技能识别最佳算法或模型来解决当前的问题。您将拥有自主权，负责从问题识别到解决方案部署的整个项目。
• *数据科学团队参与的项目类型**：
- 使用 Python 和 PySpark 分析数百万笔交易，以理解和预测欺诈模式
- 探索新的专有数据源并创建预测模型或客户行为
- 创建和测试算法以优化搜索引擎营销
- 设计和开发数据管道和可视化，以监控模型性能和数据质量
准备好加入一个拥有您见过的一些最优秀人才的社区，他们以客户为先，并希望利用他们的技能产生影响。作为一家创始人领导的公司，我们受到启发去创造、打破和做好事。因此，让我们一起创造伟大的事物。
• *职责**：
- 使用 Python 和 PySpark 分析数百万笔交易，以理解和预测欺诈模式
- 探索新的专有数据源并创建预测模型或客户行为
- 创建和测试算法以优化搜索引擎营销
- 设计和开发数据管道和可视化，以监控模型性能和数据质量
• *基本资格**：
- 预计在 2025 年 12 月至 2027 年 6 月之间获得学士学位或更高学位
• *优先资格**
• *(没有全部吗？别担心。我们将帮助您发展适合该工作的技能)**：
- 正在攻读数学、统计学、计算机科学、工程或其他定量学科的学位
- 使用 SQL 或 Python 等工具分析和处理大型数据集的经验
- 使用 Python、R、SAS、Matlab、Stata 或 SPSS 等工具进行统计分析和数据挖掘的经验
- 构建和维护数据管道的经验
- 在 Linux/Unix 环境下的经验，熟悉 Git、AWS 或 API
- 优秀的口头和书面沟通能力
- 之前的实习经验
• *关于 Capital One 加拿大**
我们已经帮助数百万加拿大人超过 20 年， 
