您对数据充满热情，并希望向技术领导者的职位发展？作为数据管理顾问，您将设计、开发和优化数据管道和分析平台，以支持组织内的决策。您将在一个动态和敏捷的环境中工作，与跨学科团队合作，并指导初级工程师。这个职位非常适合希望深化技术专长并负责数据工程项目的人。\n\n您将负责的工作：\n• 使用 PySpark、SQL 和 Azure Data Factory 等工具设计、构建和优化可扩展的数据管道\n• 与业务利益相关者合作，了解他们的数据需求并将其转化为技术解决方案\n• 参与云数据仓库解决方案的架构和实施（例如，Snowflake、Azure）。\n• 应用最佳实践 ETL/ELT，包括恢复策略、损坏记录管理和性能优化。\n• 实施和维护数据治理实践，包括数据脱敏、加密和追踪监控。\n• 参与技术设计讨论，并贡献于标准和最佳实践的建立\n• 指导年轻工程师并支持他们的技术发展\n• 创建并维护与数据解决方案的设计、实施和测试相关的文档\n• 负责整合各种数据源，包括 Oracle、API 和 SFTP。\n• 探索和应用数据建模技术，如维度建模和慢变维（SCD）。\n• 精通 Azure Data Factory 等编排工具；有 Airflow、Dagster 或 Prefect 的经验者优先。\n\n您需要的条件：\n• 至少 3 年的数据工程和分析经验，包括以下内容：\n• 精通 PySpark 和 SQL\n• 有云数据仓库架构和工具的经验（例如，Snowflake、Azure）\n• 了解 DBT 管道和 CI/CD 的知识者优先。\n• 对数据治理和安全实践有扎实的理解\n• 优秀的沟通和文档能力\n• 能够在动态环境中独立工作和协作\n• 该职位要求英语能力，因为该角色将与以英语为共同语言的跨国团队对接。由于与这些讲英语的跨国团队的频繁互动，这是该职位固有的要求，因此无法重新安排业务活动以避免这一要求。\n\n在埃森哲，薪酬因多种因素而异，包括工作地点、角色、技能组合和职位的经验水平。根据当地法律，埃森哲为可以填补的职位提供合理的薪资范围，如下所示。此职位的招聘旨在填补全新的角色。以下列出的基本薪资范围旨在作为参考，反映该职位的大多数报价。这并不是一个上限——在某些情况下，实际薪酬在适当时可能超过该范围。\n\n有关福利的信息，请点击此处。\n\n职位地点 年薪范围\n不列颠哥伦比亚省/安大略省 $69,450 到 $119,450
