1) 角色概述
Mercor 正在寻找在操作符级别扩展和定制 PyTorch 框架的经验丰富的 PyTorch 专家。理想的贡献者是那些深刻理解 PyTorch 的调度系统、ATen 自动微分机制和 C 扩展接口的人。这些承包商将研究概念与高性能实现相结合，生成清晰、可维护的操作符定义，并无缝集成到现有代码库中。
2) 主要职责
• 设计并实现新的 PyTorch 操作符和 C/ATen 中的张量函数。
• 构建并验证具有正确梯度传播和测试覆盖率的 Python 绑定。
• 在即时模式下创建黄金参考实现以进行正确性验证。
• 与处理低级内核优化的 CUDA 或系统工程师异步协作。
• 在操作符和图级别进行性能趋势的分析、基准测试和报告。
• 记录假设、API 和性能指标以确保可重复性。
3) 理想资格
• 深刻理解 PyTorch 内部结构（TensorIterator 调度器、自动微分引擎）。
• 在 PyTorch 生态系统中具有 C17 和模板元编程的强大背景。
• 有编写或扩展 PyTorch 自定义操作或后端的经验。
• 具备性能分析工具和 GPU/CPU 交互的工作知识。
• 具备强大的书面沟通能力，能够交付文档完善的独立模块。
• 之前对 PyTorch、TorchInductor、Triton 或相关项目的开源贡献是加分项。
4) 更多关于机会的信息
• 适合喜欢在深度学习框架中构建干净高性能抽象的承包商。
• 工作是异步的、灵活的，并以结果为导向。
• 与 CUDA 优化专家合作，集成和验证内核。
• 项目可能涉及用于最先进 AI 模型和基准测试的原语。
5) 薪酬与合同条款
• 典型范围：$100-$200/小时，具体取决于经验和项目范围。
• 结构为独立承包商参与，而非雇佣。
• 按里程碑或每周发票节奏支付所提供的服务。
• 可能适用保密协议和知识产权转让协议。
6) 申请流程
• 分享您在 PyTorch 内部结构和系统级编程方面的经验简要总结。
• 包括开源工作、GitHub PR 或示例操作符实现的链接。
• 提供每小时费率、可用性和相关技术背景。
• 选定的专家可能需要完成一个短期付费试点模块以展示适合性。
7) 关于 Mercor
• Mercor 将顶级独立专业人士与领先的 AI 实验室和研究机构连接起来。
• 承包商完全控制他们的工作时间表和交付物。
• 我们的合作专注于 AI 系统和优化领域的高技能、高自主技术工作。
