1) 角色概述
Mercor正在寻找在操作符级别扩展和定制PyTorch框架的经验丰富的专家。理想的贡献者是那些深入理解PyTorch的调度系统、ATen、自动求导机制和C++扩展接口的人。这些承包商将研究概念与高性能实现相结合，生成清晰、可维护的操作符定义，并无缝集成到现有代码库中。
2) 主要职责
• 设计并实现新的PyTorch操作符和C++/ATen中的张量函数。
• 构建并验证具有正确梯度传播和测试覆盖率的Python绑定。
• 在急切模式下创建“黄金”参考实现以验证正确性。
• 与处理低级内核优化的CUDA或系统工程师进行异步协作。
• 在操作符和图级别进行性能分析、基准测试和报告性能趋势。
• 记录假设、API和性能指标以便于重现。
3) 理想资格
• 深入了解PyTorch内部机制（TensorIterator、调度器、自动求导引擎）。
• 在PyTorch生态系统中具备C++17+和模板元编程的强大背景。
• 有撰写或扩展PyTorch自定义操作符或后端的经验。
• 具备性能分析工具和GPU/CPU交互的工作知识。
• 具备强大的书面沟通能力，能够交付文档齐全、自包含的模块。
• 之前对PyTorch、TorchInductor、Triton或相关项目的开源贡献是一个加分项。
4) 更多关于机会的信息
• 适合喜欢在深度学习框架中构建清晰、高性能抽象的承包商。
• 工作是异步的、灵活的，并以结果为导向。
• 与CUDA优化专家合作以集成和验证内核。
• 项目可能涉及用于最先进AI模型和基准测试的原语。
5) 补偿与合同条款
• 典型范围：$100–$200/小时，具体取决于经验和项目范围。
• 结构为独立承包商合作，而非雇佣关系。
• 根据里程碑或每周发票节奏支付所提供的服务。
• 可能适用保密和知识产权转让协议。
6) 申请流程
• 分享您在PyTorch内部机制和系统级编程方面经验的简要总结。
• 包括开源工作、GitHub PR或示例操作符实现的链接。
• 提供小时费率、可用性和相关技术背景。
• 选定的专家可能需要完成一个简短的、有偿试点模块以展示适配性。
7) 关于Mercor
• Mercor将顶级独立专业人士与领先的AI实验室和研究机构连接起来。
• 承包商完全控制他们的工作、时间表和交付物。
• 我们的合作专注于AI系统和优化领域的高技能、高自主性技术工作。
