职位描述：
• 作为一名Python/计算机视觉开发人员，您将负责在物流和自动化领域设计、开发和实施创新的计算机视觉和基于AI的解决方案。
• 主要职责包括使用Python和现代深度学习框架开发和优化用于目标检测、识别、跟踪和OCR/ANPR的算法。
• 职责包括设计、编码、测试、调试和记录程序，以及支持与公司AI/ML和系统架构一致的活动。
• 您将确保在解决方案交付的所有阶段提供分析、模型设计和系统集成的支持，包括推荐最有效的部署和可扩展性方法。
• 您的任务还包括研究新的研究概念、训练管道以及在实时视频流和边缘/云环境中部署AI模型。
• 通常需要5-7年在Python、机器学习和计算机视觉方面的相关经验，并具备OpenCV、PyTorch、TensorFlow或PaddleOCR/YOLO等框架的实践经验。
技能要求：
• 精通Python（3.x），专注于AI/ML和计算机视觉开发。
• 具有OpenCV和至少一个主要深度学习框架（PyTorch、TensorFlow、Keras或PaddlePaddle）的丰富经验。
• 具有目标检测模型（YOLO、Faster R-CNN、SSD等）和OCR框架（如PaddleOCR、Tesseract）的实践经验。
• 具有实时视频/图像处理（RTSP流、边缘设备、GPU加速）的经验。
• 熟悉数据预处理、增强和标注工具（LabelImg、PPOCRLabel、CVAT）。
• 熟悉容器化（Docker）、API和云平台（Azure、AWS、GCP）以进行模型部署。
• 理解用于存储和检索处理数据的SQL/NoSQL数据库。
• 了解Git、CI/CD管道和敏捷方法论。
