Python和Kubernetes软件工程师 - 数据、AI/ML和分析

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概述 Canonical 是开源软件和操作系统的领先提供商。我们的平台 Ubuntu 广泛应用于企业的云计算、数据科学、人工智能、工程和物联网项目。我们为包括领先的公共云和芯片提供商在内的客户提供服务,并通过分布式团队在全球运营。我们招聘专注于数据、AI/ML 和分析解决方案的 Python 和 Kubernetes 专家工程师,加入构建公共云和私有基础设施开源解决方案的团队。 作为团队的软件工程师,您将协作开发由 Kubeflow、MLFlow、DVC 和 Feast 等开源工具组成的端到端数据分析和 MLOps 解决方案。您还可能会参与工作流、ETL、数据治理和可视化工具的开发,如 Apache Superset、dbt 和 Temporal,或数据仓库解决方案如 Apache Trino 或 ClickHouse。您的团队将负责分析和机器学习领域的解决方案,并与其他团队的解决方案集成,构建端到端的数据平台。解决方案可以在服务器或云端、Kubernetes 上、开发者桌面上或作为网络服务运行。 我们不仅满足个人和社区成员的需求,也满足全球 2000 强和财富 500 强客户的需求;我们的主要工作免费提供,我们的专业订阅对个人免费开放。我们的目标是让更多人受益于开源。 地点: 该项目涉及多个基于家庭的团队,分布在多个时区。我们重视分布式协作,但也希望同事在工作时间内有公司。成功的候选人将加入一个大多数成员和经理在同一时区的团队,以确保持续的协作和讨论。 您的一天将是什么样子 发展您对整个 Linux 堆栈的理解,从内核、网络和存储到应用层 设计、构建和维护部署在公共和私有云以及本地工作站上的解决方案 掌握分布式系统概念,如可观察性、身份、跟踪 与 Kubernetes 和面向机器的开源应用程序一起工作 与分布式工程师、设计师和产品经理团队积极合作 调试问题并与上游和 Ubuntu 社区公开互动 生成和讨论想法,并协作寻找好的解决方案 我们对您的期望 使用 Python 的专业或学术软件交付经验 高中和大学的优秀学术记录 技术学科的本科学位或关于替代路径的引人注目的叙述 有信心尊重地发表意见、交换反馈和分享想法 超越自我以取得卓越成果的记录 通过个人项目和计划体现的对技术的热情 与积极的同事合作的工作伦理和信心 专业的书面和口头英语能力以及出色的演讲技巧 Linux 经验(首选 Debian 或 Ubuntu) 优秀的人际交往能力、好奇心、灵活性和责任感 对多样性的欣赏以及在多元文化、多国组织中运作的能力 深思熟虑和自我激励 以结果为导向,个人驱动力以履行承诺 每年最多两周的公司活动旅行能力 额外的技能 具有机器学习库或工具的实际经验 在云端构建自动化机器学习解决方案的成功记录 容器技术经验(Docker、LXD、Kubernetes 等) 公共云经验(AWS、Azure、Google Cloud) 云计算的工作知识 对软件质量和测试的热情 参与开源项目的经验 我们为同事提供的福利 分布式工作环境,每年两次的团队面对面冲刺 每年 2000 美元的个人学习和发展预算 年度薪酬审查 奖励认可 年度假期 产假和陪产假 员工援助计划 有机会前往新地点与同事见面 长途公司活动的旅行升级 关于 Canonical Canonical 是一家在全球开源运动前沿的开创性科技公司。作为发布 Ubuntu 的公司之一,这是一项重要的开源项目,也是 AI、物联网和云计算的平台,我们正在改变软件格局。我们在全球招聘,并对新员工设定高标准。自 2004 年 Canonical 成立以来,大多数团队成员一直在家工作。在这里工作是迈向未来的一步,挑战您以不同的方式思考、更聪明地工作并学习新技能。 Canonical 是一个平等机会的雇主 我们自豪地促进一个没有歧视的工作场所。经验、观点和背景的多样性创造了更好的工作环境和更好的产品。无论您的身份如何,我们都会公平地考虑您的申请。 详情 资历水平:入门级 雇佣类型:全职 工作职能:工程和信息技术 行业:软件开发 推荐可以增加您在 Canonical 面试的机会。获取有关沙特阿拉伯吉达的新软件工程师职位的通知。 相关角色:软件工程师(Python/Linux/Packaging);软件工程师 - 跨平台 C++ - Multipass;软件工程师 - 解决方案工程;分布式系统软件工程师,Python / Go;软件工程师 - 不可变 Ubuntu 桌面;Python 软件工程师 - Ubuntu 硬件认证团队;嵌入式 Linux 高级软件工程师 - 优化;高级软件工程师 - Python/MongoDB;Python 和 Kubernetes 软件工程师 - 数据、工作流、AI/ML 和分析;软件工程师,Ceph 和分布式存储 我们正在以一种新的方式解锁社区知识。专家直接将见解添加到文章中,借助 AI 的帮助开始。 #J-18808-Ljbffr