高级数据科学家 - 销售分析
地点：旧金山（混合办公）
薪资：基础薪资 $200-250k + RSU
这家充满活力的 E 轮 AI SaaS 公司致力于改变工程团队开发和发布应用程序的方式。我们正在寻找一位优秀的高级数据科学家，负责领导销售和市场进入（GTM）分析，利用先进的建模和实验来推动收入增长，并提升整个销售管道。
关于这个角色
在这个关键角色中，您将利用统计建模、实验和复杂分析来塑造策略并推动我们收入组织的决策。您的专业知识将帮助领导层获得关于管道健康状况的重要洞察，预测结果，并识别可持续增长的机会。
主要职责
• 业务建模：开发预测和倾向模型，以增强管道生成、转化率和收入预测。
• 优化销售漏斗：评估潜在客户评分、机会进展和交易速度，以提出在获取、资格审查和成交率方面的改进建议。
• 实验与因果分析：设计和分析实验（A/B 测试、提升建模），评估定价、激励措施和活动倡议的效果。
• GTM 的高级分析：实施机器学习和统计方法来细分账户，预测流失/扩展，并识别高价值目标。
• 跨职能合作：与销售、市场、收入运营和产品团队紧密合作，塑造 GTM 策略，促进数据驱动的决策。
• 数据基础设施合作：与分析工程团队合作，明确数据需求，确保数据准确性，并促进自助报告。
• 战略洞察：向高管领导传达发现，将复杂的分析转化为可行的建议。
关于您
• 经验：在数据科学或高级分析领域有 6 年以上的经验，拥有 B2B SaaS 或开发工具环境的扎实背景。
• 技术深度：精通 SQL，并熟练使用 Python 或 R 进行统计分析、预测和机器学习应用。
• 领域知识：深入理解销售分析、收入运营和以产品为主导的增长策略。
• 分析严谨：在实验设计、因果推断和创建推动 GTM 策略的预测模型方面具有专业知识。
• 沟通能力：出色的能力以引人注目的方式展示数据驱动的洞察，并影响技术和业务领域的高级利益相关者。
• 商业影响：在提升管道效率、提高转化率或产生收入结果方面有良好的业绩记录。 
