Aventis 解决方案与几家行业领先的科技公司合作，寻找一系列人工智能/机器学习工程师、全栈软件工程师、Python 工程师和员工工程师，包括高级、首席和团队领导，以帮助塑造前沿的机器学习工程能力并交付强大、可扩展的人工智能系统。这是您加入世界级科技创新团队的机会，站在应用人工智能的最前沿，背靠知名科技领袖的规模和雄心。
我们正在招聘多种人工智能/机器学习软件工程师的职位——目前有 14 个职位在招聘中！
无论您的背景是基于 Python 的数据工程、使用 JavaScript 的全栈软件工程，还是云原生的人工智能/机器学习基础设施，我们都希望听到您的声音。
关键细节：
• 薪资范围：基础薪资 $120,000–$230,000 + 高达 25% 的奖金 + 401(k) 匹配 + 综合医疗/牙科/视力保险及丰厚福利
• 工作地点：以远程工作为主，可选择在美国、加拿大和英国的主要城市设立的办公中心：多伦多、蒙特利尔、芝加哥、达拉斯、迈阿密、纽约、华盛顿特区、亚特兰大、纳什维尔、费城，甚至伦敦
• 未来展望：可能的职业发展方向包括员工工程师、人工智能/机器学习架构师或高级工程领导角色。随着创新实验室的扩展，将有机会专注于 LLM 系统、MLOps、智能人工智能或可扩展的云机器学习平台等领域。请告诉我们您的偏好。
所需的关键技能、属性和技术：
• 建设者：具有大规模构建和部署人工智能/机器学习、数据或云系统的经验。如果在产品密集或快速发展的环境中完成，优先考虑。
• 技术精通：在 Python（用于数据管道、机器学习工程或一般后端系统）或 JavaScript/TypeScript（用于现代前端和后端环境的全栈开发）方面具有较强的能力，因此，熟悉 React、Next、Node.js。理解 Cursor AI 或类似工具。
• 接触云原生机器学习工具（AWS SageMaker、GCP Vertex AI、AzureML 等）和一般 Azure、AWS 或 Google Cloud（GCP）平台。
• 云优先：熟悉现代软件部署实践：DevOps、CI/CD、TDD、IaC（Terraform）、容器化（Docker、Kubernetes）、微服务和无服务器框架。
• 数据流畅：熟悉 Snowflake、Databricks、Spark、Kafka 或 BigQuery 等数据平台。能够处理流数据和批量数据工作流。
• LLMs：对生成性人工智能（如 OpenAI、Anthropic、Mistral、Hugging Face、LangChain 等）有实际接触或对使用检索增强生成（RAG）、微调或基于嵌入的架构构建有浓厚兴趣。
• 创新者：对实验和新工具充满热情。能够设计可重用的系统，并始终处于快速发展的人工智能架构（代理框架、向量数据库等）的前沿。
• 合作精神：具备强大的跨职能技能。能与产品、DevOps、数据和设计合作伙伴良好协作。熟悉敏捷方法、代码审查和迭代原型设计。
• 结果导向：关注业务影响和最终用户体验，设计能带来实际成果的解决方案。
• 清晰沟通者：能够将复杂系统转化为技术和非技术利益相关者都能理解的清晰、可操作的见解。
• 行业：受监管领域经验：在医疗、金融、保险、能源或其他受监管行业的经验是有用的，但不是必需的。
职位概述：
人工智能/机器学习工程师跨多个人工智能团队：加入一系列跨职能的研发和产品工程团队，推动智能软件的边界。您将在整个技术栈中贡献，从构建数据管道和机器学习基础设施到部署人工智能应用程序和 LLM 驱动工具。
我们欢迎来自多个背景的工程师，例如：
• 数据工程师（Python、SQL）
• 全栈工程师（JavaScript、React、Node.js）
• 云工程师（AWS/GCP、MLOps、Vertex AI、Terraform）
• 机器学习从业者和应用人工智能工程师/数据科学家/机器学习工程师/MLOps/AIOps
这些团队各不相同，但通常都是技术深厚、快速发展和创新导向的。随着对人工智能工具和基础设施的重投资，您将帮助设计和部署强大、生产级别的系统，同时为未来产品线贡献可扩展的架构。
有兴趣吗？请通过 LinkedIn 提交您的简历或联系 Billy Hall 获取更多信息。
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