Quatre Recursos Humanos 正在支持加拿大的一家合作伙伴，寻找
机器学习研究员 – Boltzmann 和 MCMC
机器学习研究员 – 量子计算机。博士学位 EE/计算机工程/计算机科学，具备数学/概率/统计背景。
我们的客户致力于构建硬件，以实现自然允许的最快计算速度。他们已获得超过110项美国专利，并发表了70多篇经过同行评审的论文。他们已筹集超过1.7亿美元。投资者包括高盛和贝索斯探险公司，他们与谷歌和NASA等组织建立了合作关系。
他们正在努力利用量子资源，这些资源已知在某些问题上提供了巨大的计算加速。他们开发了一种量子退火计算机，能够从概率分布中采样并优化使用经典硬件无法解决的函数。作为采样器来看，他们机器的本机操作类似于稀疏连接的限制玻尔兹曼机。类似的网络动态推动了近期深度学习领域的爆炸性发展，其结果目前已应用于从语音识别到图像搜索的产品中。他们的应用研究团队正在利用这些架构之间的相似性，大幅加速深度层次神经网络的学习。
职位：
机器学习研究员将与机器学习和量子计算专家团队合作，设计和实施利用其量子计算机能力的新型机器学习算法。候选人将设计和实施团队开发的算法，研究其特性，并帮助微调其设计。
这个角色允许在一个令人兴奋和协作的研究环境中进行创新性、突破性的研究。他们的机器学习研究员可以自由地在自己的兴趣领域内工作，以实现总体目标，并鼓励探索新想法和发表研究成果。
职责包括：
1. 与机器学习专家密切合作，设计、实施、调整和优化机器学习算法。
2. 设计和实施实验以测试机器学习算法的质量。
3. 使用高质量的 Python、Matlab 或 Julia 实现验证有前途的研究概念。
4. 应用软件工程最佳实践：软件设计模式、版本控制、单元测试、文档编写。
5. 与多元化的技术专家团队合作，将他们的专业知识融入软件项目。
所需资格：
1. 计算机科学、统计学、应用数学或物理学博士学位。
2. 具备机器学习统计方法的经验，理想情况下包括概率模型，重点是玻尔兹曼机和MCMC技术。
3. 在将机器学习应用于实际问题方面取得成功。
4. 精通编码能力。优先考虑有使用 Python、Matlab 或 Julia 经验的候选人。
5. 自我激励、积极主动、灵活，具备出色的问题解决能力。
欢迎来自任何国家的候选人，只要他们具备所需的经验。
流利的英语是必须的
英文简历必须发送至 hr@quatre.com.br，代码为 QUANTUM_COMPUTER_2016
#J-18808-Ljbffr
