职位: 数据 工程师
汇报给: 首席 产品 官
关于 Innovare:
Innovare 是一家成立于 2017 年 7 月的社会企业,专注于改善教育以加速社会变革。我们的软件和支持使教育领导者能够推动其组织的持续改进,影响学生和社区。我们在美国和拉丁美洲拥有客户。我们正在快速扩展,希望您能成为我们教育工作者、私营部门转型者、数据和技术专家团队的一员,共同致力于实现公平。
关于工程团队:
工程团队开发产品,以应对加速改善学生成果的挑战。团队利用新兴技术引导用户在客户旅程中。理想的 数据 工程师 喜欢学习,是优秀的领导者,乐于与团队成员分享知识,积极主动,能够预见挑战,提供创新解决方案,并在公司内部协作,以实现我们的产品主导增长战略。我们现在正在寻找对人工智能充满热情的候选人加入我们的团队,在将人工智能功能集成到我们的产品中发挥关键作用,并利用人工智能为个性化学习、推荐和自动化数据分析产生积极影响。
职责:
领导并执行构建高质量和可靠的数据管道的整个过程,包括规划、设计、构建、测试、部署和生产后支持。
领导 Inno™ 应用程序内人工智能功能的构思、设计、开发和部署。
利用人工智能开发平台的专业知识构建、训练和集成机器学习模型。
清晰沟通并与数据科学家和产品经理合作,以确保人工智能功能与产品战略和用户需求一致。
监控和评估人工智能模型的性能,进行必要的调整以优化结果。
跟踪人工智能领域的最新进展,并为 Innovare 产品推荐新应用。
持续寻找改善数据质量、可靠性和实用性的机会。
建立内部流程,开发高质量文档,并培训团队以扩展其知识和/或交接流程。
最低资格:
计算机科学、计算机工程或相关领域的学士学位及相关经验。
2 年以上大数据经验(数据湖、数据管道、ETL / ELT 和数据仓库),使用 Google Cloud。
具备数据建模、访问控制、缓存和性能调优的经验。
具备 Apache Airflow 和 BigQuery 的经验。
精通 Python、SQL、Git 和云开发工具。
具备敏捷方法论和项目管理经验。
具备开发和启动生产就绪 API 微服务的经验。
具有分析和解决问题的能力。
具备开发和部署机器学习模型的能力。
了解机器学习算法和技术。
优先资格:
拥有教育科技(EdTech)经验,并对在教育中使用人工智能充满热情。
获得 Google Cloud 认证的专业数据工程师。
具备 RESTful API、webhooks 和 OLAP Cubes 的经验。
具备构建可扩展和高性能数据解决方案的经验。
具有其他云平台(AWS、Azure)的经验者优先。
理解教育数据隐私法规、数据治理、数据质量框架和数据安全最佳实践。
精通英语和西班牙语。
福利:
完全远程工作。
个人和职业发展机会。
带薪公司假期和休假。
多元化团队,您可以 100% 做自己,分享所有想法。
有机会塑造和扩大我们以影响为导向的组织。
Innovare 致力于并倡导技术和社会中的多样性、公平和包容性。鼓励女性、非二元性别和性别不符的人、所有 LGBTQ+ 社区成员和/或黑人、土著人及所有有色人种申请。