工作地点：多伦多，安大略省/哈利法克斯，新斯科舍省（混合办公）
• * 我们需要：一位资深（10年以上）数据工程师/架构师，负责设计、实施和优化强大的数据解决方案，以支持我们的应用程序、分析和报告系统。此角色要求对 SQL 和 NoSQL 技术有深厚的专业知识，具备高级数据处理能力，以及架构可扩展和安全的数据流的能力。他们将使用 Redis 和 ElasticSearch 实施和管理数据缓存解决方案，以优化性能，领导数据映射和转换项目，确保数据质量、一致性和完整性，并规划和执行系统和环境之间的数据迁移和同步策略。具有 Kafka 和/或 Solace 的事件流处理和实时数据处理的实际经验。银行或资本市场经验是一个很大的加分项，但不是必需的。
职位描述：我们正在寻找一位高技能的资深数据工程师/架构师，负责设计、实施和优化强大的数据解决方案，以支持我们的应用程序、分析和报告系统。此角色要求对 SQL 和 NoSQL 技术有深厚的专业知识，具备高级数据处理能力，以及架构可扩展和安全的数据流的能力。理想的候选人将具有实践经验，注重细节，并能够将复杂的业务需求转化为高效、可靠的数据架构。
主要职责：
· 设计和开发可扩展的数据架构和处理管道，以支持业务和分析需求。
· 编写和优化复杂的 SQL 和 NoSQL 查询，以实现高效的数据检索和转换。
· 使用 Redis 和 ElasticSearch 实施和管理数据缓存解决方案，以优化性能。
· 领导数据映射和转换项目，确保数据质量、一致性和完整性。
· 规划和执行系统和环境之间的数据迁移和同步策略。
· 集成和管理数据摄取、转换和分发的 API。
· 开发和维护数据分析和报告框架，以提供可操作的洞察。
· 使用图数据库和向量数据模型，以支持高级分析和人工智能/机器学习用例。
· 创建清晰、全面的数据架构、处理工作流和数据流的图示，以便于文档记录和协作。
· 与跨职能团队（包括软件工程师、产品经理和分析师）协作，以确保无缝的数据操作。
优先技能与技术：
· 具有使用 Kafka 和/或 Solace 进行事件流处理和实时数据处理的实践经验。
· 熟悉数据安全最佳实践、合规要求和治理框架。
· 具备云数据平台（AWS、Azure 或 GCP）的经验。
· 了解容器化和编排工具（Docker、Kubernetes）。
资格要求：
· 计算机科学、信息系统、数据工程或相关领域的学士或硕士学位。
· 7年以上数据工程、数据架构或相关角色的经验。
· 设计和实施复杂的大规模数据解决方案的成功记录。
· 强大的分析能力、注重细节和解决问题的能力。
· 优秀的沟通能力，能够跨团队协作。
工作类型：全职、长期、固定期限合同
合同期限：12 个月
薪资：每年 $106,809.08-$140,000.00 
