选择 Capgemini 意味着选择一个能够让您按照自己的方式塑造职业生涯的公司，在这里，您将得到来自全球同事的支持和启发，并能够重新想象可能性。加入我们，帮助全球领先的组织释放技术的价值，构建一个更可持续、更包容的世界。
职位角色
职位名称：Kafka 和 Kubernetes 管理员
工作地点：纽约市，纽约
雇佣类型：全职
关于该角色
我们正在寻找一位熟练的 Kafka 和 Kubernetes 管理员，负责管理、优化和保护大规模数据流和容器编排环境。职责包括 Kafka 集群设置、性能调优、集成和自动化，以及 Kubernetes 部署、扩展和 Kore AI 实施。理想的候选人应具备高可用性系统、DevOps 实践和云原生基础设施的实际经验。
主要职责
• Kafka 管理员负责 Apache Kafka 集群的安装、配置、管理和监控，确保高可用性、安全性和最佳性能。他们管理 Kafka 环境，包括代理、主题和分区，并与其他团队合作将 Kafka 与各种系统集成。
• Kafka 集群管理：安装、配置和维护 Kafka 集群，包括高可用性和灾难恢复策略。
• 性能优化：监控性能，识别瓶颈，并微调 Kafka 以实现最佳吞吐量和延迟。
• 安全管理：实施和管理安全配置，包括访问控制、身份验证和加密。
• 监控和警报：设置和维护监控和警报系统，以主动识别和解决问题。
• 故障排除：诊断和解决 Kafka 生态系统中的问题，包括性能问题、连接问题和数据相关问题。
• 集成：与开发和其他团队合作，将 Kafka 与其他系统和应用程序集成，包括数据摄取和实时数据流。
• 文档：创建和维护 Kafka 配置、流程和程序的文档。
• 自动化：自动化日常任务并开发脚本以简化集群管理。
• 容量规划：评估当前和未来的资源需求，以确保 Kafka 环境能够有效扩展。
在 Capgemini 的生活
Capgemini 在您生活和职业的不同阶段支持您所有方面的健康。对于符合条件的员工，我们提供：
• 灵活的工作安排
• 包括牙科、视力、心理健康和健康计划的医疗保健
• 财务健康计划，如 401(k) 和员工持股计划
• 带薪休假和假期
• 带薪育儿假
• 家庭建设福利，如收养援助、代孕和冷冻保存
• 社会福利，如补贴的后备儿童/老年人护理和辅导
• 导师、教练和学习计划
• 员工资源小组
• 灾难救助
免责声明
Capgemini 是一个平等机会雇主，鼓励工作场所的多样性。所有合格的申请者将在不考虑种族、国籍、性别认同/表达、年龄、宗教、残疾、性取向、遗传、退伍军人身份、婚姻状况或任何其他法律保护特征的情况下获得就业机会。
这是对该职位所需职责、责任和资格的总体描述。可能会参考身体、心理、感官或环境要求，以试图传达该职位通常的执行方式。为了向残疾人提供平等的就业机会，Capgemini 将考虑合理的便利措施，这可能涉及改变工作要求和/或改变工作方式，前提是这些便利措施不会造成不当负担。
Capgemini 致力于在我们的招聘过程中提供合理的便利措施。如果您需要帮助或便利，我们希望听到您的声音，请与您的招聘联系人联系。
点击以下链接以获取有关您作为申请者的权利的更多信息
http://www.capgemini.com/resources/equal-employment-opportunity-is-the-law
薪资透明度说明
Capgemini 根据州和地方的薪酬透明度义务披露薪资范围信息。披露的范围代表我们在此职位发布时，诚实认为我们将支付的最低到最高薪资，尽管最终我们可能支付的薪资高于或低于披露的范围，并且该范围可能在未来进行修改。披露的范围考虑了在做出薪酬决定时考虑的多种因素，包括但不限于地理位置、相关教育、资格、认证、经验、技能、资历、绩效、基于销售或收入的指标，以及业务或组织需求。在 Capgemini，通常不建议个人在其角色的薪资范围顶部或接近顶部被雇用。该地点的基本薪资范围为 $86129 - $127189 / 年。
此角色可能有资格获得其他补偿，包括可变补偿、奖金或佣金。全职正式员工有资格享受带薪休假、医疗/牙科/视力保险、401(k) 以及其他符合条件员工的任何其他福利。
注意：在赚取、归属和可确定之前，任何薪酬金额都不被视为工资或补偿。分配给特定员工的任何奖金、佣金或任何其他形式的补偿的金额和可用性仍由公司自行决定，除非支付并且可以根据法律进行修改。
Capgemini 是一个全球业务和技术转型合作伙伴，帮助组织加速其向数字和可持续世界的双重转型，同时为企业和社会创造切实影响。它是一个在 50 多个国家拥有 340,000 名团队成员的负责任和多元化的团体。凭借其超过 55 年的深厚传统，Capgemini 获得客户的信任，以释放技术的价值，满足其业务需求的整个范围。它提供端到端的服务和解决方案，利用从战略和设计到工程的优势，所有这些都得益于其在人工智能、生成式人工智能、云和数据方面的市场领先能力，以及其深厚的行业专业知识和合作伙伴生态系统。 
纽约